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临床流病问答题
评价原则 诊断试验 用金标准确诊区分某病的病人和非病人
用待评价的诊断试验或筛检方法同步、盲法测定这些研究对象
用某些指标对诊断试验的真实性、稳定性、实用性及效益进行评价 疗效研究 研究对象是否真正的随机分组
研究对象是否有严格的入选标准和排除标准
对照组设计是否合理
样本量是否够大,能否代表研究的目标人群
是否如实报告了全部临床结果
是否报告了全部纳入的病例
统计学的显著性和临床意义的重要性是否都进行了分析和处理
是否述及混杂、偏倚、干扰和沾染等其他问题及预防和处理方法 预后研究 样本是否具有代表性,大小是否合适
研究起点是否明确
随访时间是否足够,是否全部纳入了研究的患者
是否采用了客观的预后指标,对结果判断是否应用了盲法
是否调整了影响预后的其他因素
基本步骤 诊断试验 1.金标准的确定;2.研究对象的选择
3.样本量的估计;4.盲法判定和比较试验结果
5.诊断指标与判断标准的确定;6.评价指标的统计分析和结果报告 疗效研究 1.明确研究目的;2.试验对象的选择
3.对照组的设立;4.选择合适的研究设计方案
5.样本量的估算;6.疗效考核指标的确定
7.观察终点的选取;8.统计分析方法的设计 预后研究 确定研究因素;2.确定研究结局
3.选择研究的方法;4.确定研究起点
5.确定研究对象;6.确定样本大小
7.随访;8.资料分析 病因研究 根据生态学模型寻找可能的病因,在已有背景知识基础上构建出病因网
描述流行病学,提出病因假设,分析流行病学检验或验证假设,对可能的病因与疾病效应做关联分析。相关程度指标的随机误差由统计学假设检验来测定,系统误差由相应的临床流行病学方法来排除或控制
对存在关联的结果,根据病因判定标准做出综合评价 决策分析 提出问题:确定目标,并分析问题所处的环境和约束条件
建立模型:用数学语言描述问题,建立模型,并确定各有关参数
最优化:选择求解方法,求出最优解
解的评价:通过灵敏性分析,对求的的解进行分析和评价
确定最佳方案 经济学评价 明确目的与价值观;2.确定各种备选方案
3.成本的计量和估算;4.产出的测量
5.贴现;6.敏感性分析;7.分析和评价
临床医学科研设计中确定研究因素时的注意事项
确定主要因素,抓住对试验结果影响较大的因素
明确研究因素与非研究因素,对作为误差来源的非研究因素严加控制
对研究因素进行标准化,即研究因素在整个研究过程中保持不变
样本含量估算的基本条件
研究因素的有效率
研究结局或疾病的发生率
显著性水平
检验效能
双侧检验与单侧检验
怎样确定诊断试验的判断标准
统计学方法:百分位数法和正态分布法
临床判断法:通过大量临床观察和研究或按研究者意愿人为规定数值
以疾病预后的严重性规定数值:预后过程较好或缺乏有效治疗方案,标准应更严格,以减 少假阳性
ROC曲线法:一般选择曲线上尽量靠近左上角的截断点作为标准,此时灵敏度和特异度均较好,误诊和漏诊率最小。通常采用曲线下的面积大小作为评价诊断试验绩效的指标,同时也可对两种以上的诊断试验的性质进行比较评价
提高诊断试验效率的方法
平行试验
(并联) 只要有一项结果阳性就判为阳性,提高了灵敏度、阴性似然比、阴性预测值。在漏诊病人可能导致严重后果时或缺乏灵敏度高的试验时,可采用 系列试验
(串联) 全部结果均为阳性者才定为阳性,提高了特异度、阳性似然比、阳性预测值。主要用于慢性病的诊断,当误诊可造成严重后果时,可采用 其他方法 提高验前概率
联合试验的多元分析
如何对诊断试验的结果综合分析和判断
一项好的试验应该是敏感、特异、稳定、实用、安全、简便和经济的。
考虑真实性和可靠性
考虑被检人群的患病率高低
考虑所消耗的费用
对研究结果进行区间估计和假设检验
判断诊断结果,除了评价临床诊断试验的真实性和可靠性及成本效益外,还应密切结合临床意义,综合考虑试验是否简便易行、安全可靠,是否容易被医生和患者接受,结果的判定方法是否简单明了,对其实用价值要进行实事求是的综合分析和判断。
混杂因素的基本特征
必须与所研究疾病的发生有关,是该病的危险因素之一
必须与所研究因素有关
必须不是研究因素与病因链上的中间环节
疗效研究
基本内容 设立对照可排除的影响 评价指标的选取原则 药物的疗效、安全性
治疗措施的效果
3.康复措施的效果 安慰剂效应
向均数回归现象
药物不良反应导致结果的差异
霍桑效应
疾病的自行缓解 灵敏度高
特异性高
经济可行
4.观察时间适当
设立对照的意义
消除或控制自然变化对观察结果的影响
消除或控制非研究因素对观察结果的影响
消除或控制实验误差
找出综合因素中的主要有效因素
验证实验方法的可靠性
修正实验数据
找出实验的最适条件
分析实验中存在的问题或差错的原因
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