神經网络训练步骤.docVIP

下载本文档

9
0
约小于1千字
约 10页
2017-01-15 发布于重庆
举报
版权申诉

神經网络训练步骤.doc

1、本文档共10页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

神經网络训练步骤

神经网络训练步骤 1．启动Matlab软件 2．在Matlab工作窗口中输入训练样本，期望输出样本以及测试样本数据 3．建立神经网络在Matlab工作窗口中输入nntool得到神经网络工具箱 4．按import按钮导入输入及目标值 5．按new network按钮建立神经网络 6．在Network Type下拉菜单中选择相应的神经网络 7．在input data的右侧下拉菜单中选择导入的输入样本 8．在Target data的右侧下拉菜单中选择导入的期望输出 9．在Spread constant中选择训练次数 10．按View按钮可以查看具体的神经网络结构 11．按Create按钮，神经网络即建立并训练好 12．选中建立的神经网络然后按simulate按钮即进入仿真状态 13．在input下拉菜单中选择测试样本，然后按Simulate Network按钮进行测试 14．按Export按钮将network1_outputs结果导出到Matlab的工作窗口 15．在Matlab的工作窗口中输入network1_outputs即可得到测试结果