社會调查研究方法名解.docVIP

社会调查研究方法 概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随机的方式进行，它充分考虑等概率的原则，可以避免抽样过程中的人为影响，可以对样本的误差加以控制，以保证样本的代表性。概率抽样包括简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样，多段抽样等具体方式。（来自概论P504） 非概率抽样：主要是按照抽取样本的方便性、主观判断、主观意愿来选取研究对象，与概率抽样相比，其最大的区别是无法保证抽取样本的等概率性质，对总体的代表性较差，样本误差无法控制和估计。从抽样的方式来看，非概率抽样可分为偶遇抽样，主观抽样，配额抽样，滚雪球抽样。（96年名解） 纵贯调查：至少在两个以上时点进行抽样，然后对样本在不同时点之间所展现的特性进行调查。由于在不同时点获取资料，纵贯调查比较适合进行因果分析，尤其适合探求社会变迁问题的解答。按抽样的对象和目的，纵贯调查又可具体分为趋势调查、同期群调查与追踪调查三种形式。 趋势调查：是指研究者通过搜集总体在不同时期同一种类型的资料，来比较分析总体特性在一个较长时间段内的变化趋势。 同期群调查：是指研究者在不同时点，对某一特定时段内共享相似生活经验的那些人的调查。 追踪调查：是指研究者在不同时点，调查完全相同的一群人、一个团体或一个组织。 横剖调查：是在某一特定时间一次性抽样，然后对样本进行调查访问。横剖调查是在某个固定的时点上搜集有关信息，特别适合进行描述性调查，它所得到的资料也可以被用来进行解释性研究。人口普查是最典型的横剖调查。 普查：也称整体调查或全面调查，它是为了了解总体的一般情况而对是抽取样本的所有抽样单位的名单）?n-1个样本单位。在系统抽样中，等间距抽取是最常用的规则，故系统抽样经常被成为等距抽样。常用的等距抽样方法包括直线等距抽样和循环等距抽样。 分层抽样：也称分类抽样、类型抽样，是先将总体N个单位，按某种特征划分成若干个子总体，称为层，然后在每个层中分别独立地进行抽样，最后，将抽出的子样本合起来构成总体的样本。 整群抽样：是先将总体划分为若干个群（视为初级单位），每个群包含若干个次级单位，然后以一定方式从总体中抽取一部分群，并由中选群中的所有次级单位构成总体的样本。通常情况下，整群抽样的抽样误差大于简单随机抽样。 多阶段抽样：对第一次被抽中的群中的次级单元，再进行一次抽样，然后对第二次抽到的单元进行调查，这就是二阶段抽样。依此类推，如果不断地对抽到的单元进行再次抽样，就会形成三、四阶段乃至更多阶段的抽样。 抽样误差：这是一种随机误差，它是由于样本范围与总体范围的差异而引起地误差，无论抽样设计多么精致，都会产生抽样误差，不过在概率抽样中，误差是可以估算出来的。 样本规模：又称为样本容量，是指样本中所包含元素的数量。样本规模一方面会影响到样本的代表性，另一方面，则直接影响到调查成本的大小。 概率与规模成比例抽样（PPS抽样）：这是我国社会学研究中最常用的一种抽样方法。即赋予规模不等的群与其规模（或辅助变量）成比例的入样概率；这样一来，规模大的群以大概率入样，规模小的群以小概率入样。由于抽取PSU（初级抽样单位）的过程是不等概率抽样，因此如果要保证总抽样比不变，就需要以一个固定的样本规模从抽中的PSU内抽取样本单位。因为如果抽取的单位规模对每个PSU都一样，那单位入样的概率就会与群的规模成反比。这样大概率抽取群，小概率抽取样本单位，一大一小相互抵消，就保证了总体单位抽取的等概率性，与此同时，由于不论PSU大小，都抽取固定规模的样本单位，于是也控制了样本规模的变动。 初级抽样单位：最初从总体中抽出的群。 分层多阶段等概率抽样：先将总体中规模不等的群按规模（或重要性）分层，然后在不同阶段对不同的层使用不同的抽样比。以两阶段抽样为例，假设将总体分为大群、中群、小群三个层。第一阶段抽样中，大、中、小三个层的抽样比f(a)依次递减；第二阶段抽样单位时，大、中、小三个层的抽样比?f(b)依次递增。为了保证样本单位等概率入样，即总的抽样比f保持不变，可使f= f(a)·?f(b)保持不变。 规模测量值：进行PPS抽样的一个前提条件时要在具体抽样前，知道各级抽样单位的规模。可是在抽样前一般无法确切知道抽样单位的实际规模，为了能使用PPS方法，只能代之以各级抽样单位规模的估计值M，称为规模测量值，估计值可以从离调查时点最近的一个普查自老或其他统计资料中查找到。 户内抽样：一般来说，多阶段抽样设计的最后一级抽样单位往往时居民住户，但所抽到的居民住户大多是由多名成员构成的。在实际调查中，通常需要从这些成员中按一定规则抽取一位成年人作为调查对象，这就是所谓的户内抽样。 Kish表抽样方法：是通过附在问卷的第一页上的一份抽样页来进行的，抽样页内包括被访住户的地址、住户家庭成员情况登记表和抽样表等项内容。访问员在住户同意被采访后，即可