数学建模过程解析.ppt

1 数学建模导言 数学模型及其分类 数学建模例子 数学建模的基本方法和步骤 各种模型 各种模型 各种模型 各种模型 各种模型 各种模型 模型 这些模型都是人们为了一定目的，对客观事物的某一部分进行简化、抽象、提炼出来的原型替代物。 数学模型 什么是数学模型 数学模型是人们为了认识客观对象在数量方面的特征、定量地分析对象的内在规律、用数学的语言和符号去近似地刻画要研究的那一部分现象时，所得到的一个数学表述。 例如在牛顿力学中的公式f=ma, s=vt. 爱因斯坦的质能方程E=mc2. 这些都是数学模型. 数学建模就是建立数学模型的过程。 ？ 数学模型的分类 按应用领域分类: 人口模型，环境模型、交通模型、生态模型…… 按建模方法分类：初等模型、微分方程模型、差分方法模型、统计回归模型、数学规划模型…… 按是否考虑随机因素分类：确定性模型和随机模型 按变量的连续性分类：连续模型和离散模型 按对对象内部规律了解程序分类：白箱模型、灰箱模型和黑箱模型 按变量的基本关系分类：线性模型和非线性模型 按是否考虑时间变化分类：静态模型和动态模型 建模过程 简化假设 设定符号变量 建立模型 求解模型 解的讨论及推广应用 数学建模的基本方法和步骤 基本方法 机理分析 测试分析 数学建模的基本方法和步骤 一般步骤 问题分析 模型假设 模型建立 模型求解 模型检验和应用 数学建模的基本方法和步骤 假设、抽象、表达 求解 解释、翻译 验证、应用 简短精练、高度概括、准确得体、恰如其分 数学建模论文写作 标题 作者信息 摘要 关键词 正文 参考文献 附录 姓名 通信地址 使用什么方法 解决什么问题 得到什么结论 问题重述 问题分析 模型建立 模型求解 模型应用 模型评价 列出你所参考的文献资料 较长的程序，不是很重要的推导过程、图表等