数学建模欢迎你解析.ppt

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数学建模欢迎你解析

* 论文组成部分: 1. 摘要 2. 问题重述 3. 问题分析 4. 模型假设 5. 符号说明 6. 模型建立 7. 模型求解 8. 结果分析 9. 模型评价 10. 参考文献 1、摘要:论文摘要在评奖中很重要 (1)论文摘要应在400字左右。 ?(2)摘要应包括: 数学模型的归类(在数学上属于什么类型); 所用的数学知识、建模的思想、?算法思想、模型及算法特点; 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”) 主要写三个方面: 1. 解决什么问题(一句话) 2. 采取什么方法(醒目,不能太粗,也不能太细) 3. 得到什么结果(简明扼要、公式要简单、必要时可采用小图表) 摘 要 2、问题的重述 将原问题表达清楚,如果问题表述很长,数据很多,可以简捷的描述。 3、问题的分析 在了解实际问题有关背景知识的基础上充分对问题进行分析 4、模型假设 根据题目中条件作出假设; 根据题目中要求作出假设; 关键性假设不能缺;假设要切合题意、合理。 最关键的一步从假设开始。需要下很大功夫,简明扼要、准确清楚 1)假设不要太多,要归结出一些重要的假设,一般3~5条,有些不是很重要的假设在论文适当的地方提一下 2)假设要数学化,重视逻辑性要求 3)设计好符号,使人看起来清楚 假 设 建立数学模型应注意以下几点 分清变量类型,恰当使用数学工具; 抓住问题本质,简化变量之间的关系; 建立数学模型时要有严密的数学推理; 用数学方法建模,模型要明确,要有数学表达式 5、符号说明 要注意整篇文章符号一致; 使用公式编辑器输入 重要结论需要建立数学命题时,命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密; 需说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 计算过程中间结果可要可不要的,无需列出; 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的,设法算出合理的数值结果; 题目中要求回答的问题,数值结果、结论均要一一列出; ?结果表示一目了然,便于比较分析和评卷人看到。 数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形表示更好。 ? 7、模型求解 (1)模型的定性 线性或非线性 连续、离散或混合 时变或非时变 (2)模型求解 利用现成的软件 自己解出来,实际意义清楚 模型求解 必要时,要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析,要对不同模型进行对比及实际可行性检验。 9.模型评价 优点突出,缺点不回避。 推广或改进方向 8.?结果分析、验证、模型检验及修正 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验,若结果不正确、不合理、或误差大时,要分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; 模型优缺点及改进 提出一些新的思路,使问题更精确、也使模型得到进一步优化。 敢于讨论的学生,成绩会好。 * 11.附录 (1)计算程序、详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。但不要错,错的宁可不列。 (2)主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。? 10.参考文献 参考文献要书写规范,可参考专业学术杂志。 检查论文主要把握三点: (1)?模型的正确性、合理性、创新性 数学建模的创新可体现在: ▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等; ▲模型求解中; ▲结果表示、分析、检验,模型检验; ▲推广部分。 (2)?结果的正确性、合理性; (3)?文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩。 切忌:为了创新而创新!! (1)应用意识 要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。 (2)数学建模 用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。 几种创造性思维方法 2、发散性思维方法 (1)发散性思维是发明创造的一个有力的武器; (2)特别是遇到难题时,最好不要有什么想法就沿一条胡同钻下去,应把自己的思路尽量展开,去寻求最佳的方案。如: 1)这问题和什么问题相似? 2)假如变动某些部分将会怎样? 3)如果分解成两部分将会怎样? 4)重新组合又会怎样? 5)放大或缩小又会怎样? 6)极限情况如何? 7)抓住问题的关键词联想法。 比赛赛程及安排 论文格式与上交 论文评审与答辩 队员分工与合作 数学建模竞赛注意事项 1.比赛赛程及安排 比赛将于2015年5月27日上午9:00—2015年6月1日上午9:00之间举行 赛题于2015年5月27日上午9:00准时公布 赛题分A、B两个题目,请各队任选一题作答 进度及建议 第一天(5月27日): 查阅文献,获取数据 文献和数据的分析 第二天(5月28日) : 确定题目 建立初步

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