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概率分布 概率:事件发生可能性大小的数量指标。 随机现象或不确定性现象的特点:在一定的条件实现时,有多种可能的结果发生;对一次或少数几次观察而言,其结果呈现偶然性、不确定性;但在相同条件下进行大量重复试验时,其试验结果却呈现出某种固有的特定规律——频率的稳定性。 在相同条件下进行n次重复试验,如果随机事件A发生的次数为m,那么m/n称为随机事件A的频率;当试验重复数n趋向无穷大时,随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值p,p称为随机事件A的概率(probability)。 离散型随机变量的概率分布 将离散型随机变量x的一切可能取值xi(i=1,2,…),及其对应的概率pi,记作 P(x=xi)=pi,i=1,2,… ,这称为离散型随机变量x的概率分布。 可用分布列来表示离散型随机变量: x1 x2… xn … p1 p2… pn … 离散型随机变量的概率分布的基本性质:pi≥0,Σpi=1。 连续性随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率由概率分布密度函数确定。 设X是一个随机变量,x是任意实数,则函数 F(x)=P{ X≤x }称为X的分布函数。 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数x有 则称X为连续型随机变量,其中函数f(x)称为X的概率密度。 连续性随机变量的概率分布 X落在区间(a,b]的概率P{ aX≤b }等于区间(a,b]上,曲线 y=f(x)下方的阴影部分的面积。 或有状态预算约束 Cna Ca m 最受偏好的、可承担的消费计划 MRS = 预算线的斜率 或有状态预算约束 Cna Ca m 最受偏好的、可承担的消费计划 MRS = 预算线的斜率 竞争性保险市场 假设保险市场进出自由 保险公司预期的经济利润= 0. 即 ?K - ?aK - (1 - ?a)0 = (? - ?a)K = 0. 进出自由? ? = ?a. 假如1单位保险的价格= 事件发生的概率 ,那么保险是公平的。 竞争性保险市场 如果保险市场是公平的,理性的保险选择满足如下公式: 即 收入的边际效用在两种状态下必须相等。 竞争性保险市场 风险厌恶的消费者会购买多少这种公平保险? 风险厌恶 ? 当 c ?时, MU(c) ? 。 因此: m - L - ?K + K = m - ?K. 选择完全保险: K=L,购买保险金额 = 损失 不公平保险 不公平保险:假设承保人赚取正的预期经济利润。 ?K - ?aK - (1 - ?a)0 = (? - ?a)K 0. 那么 ? ? ?a ? 不公平保险 理性选择要求满足: 由于 因此 对于风险厌恶者来说 在不公平保险市场,风险厌恶者购买的保险额比完全公平保险市场更少。 12.6 投资多样化 两个公司A 和 B,每股价格$10. 有1/2的概率:A的利润为 $100, B的利润为$20。 有1/2的概率:A的利润为 $20 ,B的利润为$100。 你怎么用$100投资? 分散化 仅买A公司的股票 ? $100/10 = 10 股。 你有的1/2概率赚$1000 ,有1/2 的概率赚$200。 预期收益$500 + $100 = $600,但不确定 分散化 仅买B公司的股票? $100/10 = 10 股。 你有的1/2概率赚$1000 ,有1/2 的概率赚$200。 预期收益$500 + $100 = $600,但不确定 分散化 每个公司购买5份股票? 你能获得$600 的确定收益。 此例中,两项资产是完全负相关的。分散化可保持预期收益,且降低了风险。 只要资产价格的变动不是完全正相关,就可从多样化投资中得到好处。 12.7 风险分散/共同基金 1000 个风险中性的人,每个人独立地遭受$10,000 的损失。 损失的概率= 0.01。 原有财富为$40,000。 在没有保险的情况下: 预期财富为 分散风险/共同基金 共同保险:每个人支付$100 给共同保险基金。 预期财富为 40000-100=39900 但是方差变小:分散风险使得每个人都受益。 * * 第十二章 不确定性 不确定性的普遍性 在经济系统中哪些因素是不确定的? 明天的价格 将来的财富 商品未来的可获得性 其它人的当期和将来的行为 不确定性的普遍性 对于不确定性的理性反应是什么? 购买保险(健康,人寿,汽车) 购买包含或有消费计划的消费束。 或有消费计划表示在每个不同的自然状态下将要消费什么。 是依赖于某个事件结果的消费计划。 或有事件 仅有特殊自然状态发生时才履行合同,称为或有事件。 例如承保人仅当有事件发生时才进行赔偿。 当出现一种特殊状态时,或有消费计划才履行。 例如,假如没有事件发生,才去度假 f(x) x a b O 随机变量的数
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