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数据分析 目录 商品分析的定义 对销售数据进行分析后我们可以做什么 商品分析的三要素 商品的生命周期 商品分析的方向 简单的一些小例子 养成对数据的敏感性 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。 商品分析的定义 对销售数据进行分析后我们可以做什么 一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销（调价处理） 商品分析三要素 一、销售数据维度 1、商品销售 销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交 叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。 二、数据分析方法1、直接数据的分析 能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析 需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比总销存。 1、销售数量——客户消费的商品的数量。2、销售额——客户购买商品所支付的金额。3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额）8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率） 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数。10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。12、SKU（深度与宽度）——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。13、坪效（重点）——就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。14、促销商品——指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。15、毛利——毛利=实际销售额－成本。16、净利——净利=去税销售额－去税成本。17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。 18、促销次数——促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。 20、期货——所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。  三、销售数据之指标 货品的生命周期 导入期 1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析 2、新旧款占比的合理性 3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进 总结：根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场，调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。 成长期 1、根据市场反应，对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整 2、畅滞销款的备货库存情况 3、新旧货占比情况 成熟期 1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常 2、对于各类滞销款做相应的促销推广 3、货品结榴及对应的库存情况 总结：货品销化的关键节点，货品动销率提升最快的关键时期 衰退期 根据当季的货品动销结构图，制定下一季的商品采购计划 商品动销率计算公式为：商品动销率=（动销款数/仓库总款数） 问：2016夏季货品，动销率为50%知道是什么意思吗？ 分析的方向 一、畅销款、滞销款比例 二、货品结构比