基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究.docVIP

基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究 　　摘要：目的 探讨颜正华教授治疗痞满的用药规律与经验。方法 收集颜正华教授治疗痞满的病案，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则，分析颜正华教授治疗痞满的用药经验。结果 对筛选出的143首处方进行分析，确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则，挖掘出51个核心组合和12首新处方。结论 颜正华教授治疗痞满多用疏肝理气、活血消胀之品。 　　关键词：颜正华；痞满；关联规则；聚类算法 　　DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2013.03.013 　　中图分类号：R2-05；R256.32 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2013）03-0031-03 　　颜正华教授是国医大师，首都国医名师，治验甚众，尤擅长胃脘痛、痞满、便秘、腹痛等消化系统病证的诊疗。本研究首先收集、整理颜正华教授治疗痞满处方，进而基于“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律，探讨颜正华教授治疗痞满的用药经验，希冀为阐明颜正华教授痞满用药思想提供参考。 　　1 资料与方法 　　1.1 处方来源与筛选 　　本研究以2005-2010年颜正华教授在北京中医药大学国医堂出诊处方为来源进行筛选，以邓铁涛、董建华主编《实用中医内科学》[1]中痞满主要症状为评判标准，共筛选痞满处方143首。 　　1.2 分析软件 　　“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，中国中医科学院中药研究所提供。软件集关联规则、聚类算法、频次统计等算法、功能于一体，可用于名老中医处方的储存、分析、挖掘[2]。 　　1.3 处方录入与核对 　　将上述筛选后的处方录入“中医传承辅助系统（V1.1）”。录入完成后，由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。通过“中医传承辅助系统（V1.1）”软件中“数据分析”模块中的“处方分析”功能，进行用药规律挖掘。 　　1.4 数据分析 　　1.4.1 提取数据源 在“中医疾病”项中输入“痞满”，提取出治疗痞满的全部处方。 　　1.4.2 频次统计分析 将痞满处方中每味药的出现频次从大到小排序，并将“频次统计”结果导出。 　　1.4.3 组方规律分析 “支持度个数”（表示在所有药物中同时出现的次数）分别设为30，“置信度”设为0.9，按药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序；“规则分析”分析所得的规则。 　　1.4.4 新方分析 首先进行聚类分析（核心算法包括改进的互信息法、复杂系统熵聚类），在聚类分析前，先选择合适的相关度和惩罚度，然后点击“提取组合”按钮，发现新组方（基本算法是无监督的熵层次的聚类），并可以实现网络可视化展示。 　　2 结果 　　2.1 用药频次 　　对颜正华教授143首痞满处方中的药物频次进行统计，使用频次30的有20味药（见表1）。使用频次前3位分别是陈皮、香附、赤芍。 　　2.2 基于关联规则分析的组方规律分析 　　按照药物组合出现频次由高到低排序，前3位分别是“陈皮、香附”，“佛手、陈皮”，“赤芍、陈皮”。见表2。分析所得药对的用药规则见表3。支持度为30、置信度为0.9条件下的药物关联规则网络展示见图1。 　　2.3 基于熵聚类的处方组方规律分析 　　2.3.1 基于改进的互信息法的药物间关联度分析 依据处方数量，结合经验判断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为8，惩罚度为4，进行聚类分析，得到处方中两两药物间的关联度。关联系数0.03以上的药对见表4。 　　2.3.2 基于复杂系统熵聚类的药物核心组合分析 以药物间关联度分析结果为基础，按照相关度与惩罚度约束，基于复杂系统熵聚类，演化出3～4味药核心组合，结果见表5。在以上核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类算法得到治疗痞满新处方，见表6。 　　3 讨论 　　本研究应用“中医传承辅助系统（V1.1）”软件，运用关联规则和聚类算法分析颜正华教授治疗痞满的用药经验。经关联算法分析，颜教授治疗痞满常用的药物包括：陈皮、香附、赤芍、砂仁、佛手、白芍、枳壳、茯苓、紫苏梗、煅瓦楞子、夜交藤、丹参、青皮、炒酸枣仁、旋覆花、炒枳壳、当归、炒神曲、乌药、柴胡等。出现频次较高的药对有：陈皮、香附，佛手、陈皮，赤芍、陈皮等。基于改进的互信息法的关联度较大的药物组合有：麦冬-生谷芽，煅瓦楞子-焦三仙，赤芍-炙甘草，煅瓦楞子-怀牛膝，赤芍-香附，麦冬-焦三仙等。基于复杂系统熵聚类的治疗痞满的核心组合主要有：茯苓-柏子仁-葛根，白芍-炒白芍-赤芍，白芍-乌药-