掘金语音技术单靠To B是不够的.docVIP

掘金语音技术单靠To B是不够的 　　通过在教育、智慧城市、消费者业务等三大板块的渐次布局，低调潜行十数年的科大讯飞已逐步探索出政府补贴这一固有商业模式之外的更多变现路径。 　　《财经天下》周刊=EW 　　胡郁=HY 　　EW：科大讯飞的业务布局情况现在是怎样的？ 　　HY：科大讯飞现在的业务布局主要是两部分：第一是通过人工智能技术和平台级业务，将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方，或者与其他公司合作。目前科大讯飞重点关注的领域是移动互联网、智能家居、电信运营商智能语音服务、智能车载系统和政府便民工程。我们与第三方合作是通过科大讯飞云平台实现的，这是我们的语音能力向各个行业输出的一种方式。通过这个方式，我们很容易发现平台上面的各种应用的优缺点，我们能够获得很多有价值的数据。第二，科大讯飞正在将自己的技术与产业结合，目前我们在教育行业做得还不错。我们现在还有一个“讯飞超脑”的项目，这是科大讯飞面向人工智能领域开展的重大技术攻关项目，目标是帮助科大讯飞从机器“能听会说”到“能理解会预测”。 　　EW：创业初期遇到过哪些突出的问题？ 　　HY：我们是1999年底成立的，到2004年才实现盈亏平衡，在这期间确实遇到了很多问题。主要是两个方面：首先，那时候技术并不成熟。在2000年的时候，国内有很多语音技术创业公司，科大讯飞是唯一一家生存下来并且发展壮大的，因为我们当时选择的路径还算成功，语音合成在当时是相对成熟点的技术，虽然让机器说话也说不太好。那些选择做语音识别的公司，很多没有成功，就是因为当时这个技术太不成熟。 　　另外，在中国做生意，比较容易成功的商人，可能是比较懂人际关系的，有一定市场经验的，但我们那时候都是一群学生出来创业，包括董事长刘庆峰，1998年还在读博士，1999年出来，对商业模式、公司管理等方面没有什么概念，经历了很长的一段摸索期。 　　在中国，做产品和市场的人，比做技术的人更容易成功，这是一个普遍规律。在中国做技术，很多都是在国家体制内，像研究院这样的地方或者国营企业;如果要民营的话，那么在中国的环境下寻找到合适的商业模式并且做大其实是很难的一件事情，所以中国民营的科技创新公司不多。 　　EW：发展到现在，经历过哪些关键时刻？ 　　HY：我觉得有这样几个关键时刻：第一个是在2000年的时候，我们第一次能够把我们的语音合成技术卖给大客户，就是华为。那时我们的软件还很不稳定，经常崩溃，华为的团队说我们把他们当成测试员了。然后我们的创始人团队，三天三夜没睡觉，把软件做稳定了，就是为了能够通过华为的测试。 　　第二个关键时刻是，我们在2004年实现了盈亏平衡。当时我们找到了一种可行的商业模式――为一些大的客户提供服务，比如说呼叫中心、银行、电信等，赚到了一些钱。而同时期的很多同样的公司要么没活下来，要么就发展得很小。 　　 　　第三个关键时刻就是我们2008年上市，这标志着我们在资本市场上开始有一个很好的渠道，我们可以更快地发展。 　　还有一个关键时刻就是，在2009年的时候，我们注意到，移动互联网来得很快，手机输入这块将会有需求，我们就做了一个讯飞语音输入法，现在是国内第二大输入法，第一是搜狗。另外，我们做了一个语音云开放平台，现在已有16万开发者连接到我们平台上，连接的设备超过了8个亿。这两者让我们在移动互联网时代能够占据一席之地，也让我们在消费者业务层面有了很大的一个突破。 　　最后一个关键时刻就是，我们在2009年的时候，开始在教育业务上有了突破。我们做到了可以用机器评价学生发音的准确程度，还可以评价英语口语的表达水平。另外，我们可以让机器识别出手写的卷子，实现自动批改。我们现在要攻克的是提高机器的理解能力，让机器人能够参加高考。目前机器人参加高考勉强能及格，我们原来的计划是10年内让机器考上一本，现在改成3年内考上一本。人和机器其实是相反的：人0到6岁学常识，这对人是比较容易的，人培养理解能力很容易，但是学习知识很难;而机器能够装下很多知识，但是它不懂常识，所以有人说机器达到了6岁小孩的水平，那是用人的成长阶段去衡量，其实是错的。 　　EW：为什么科大讯飞会选择教育这个领域？ 　　HY：一方面，就是我们想为国家做点贡献，我们的技术能够帮助教育行业更先进;另一方面，就是我们觉得教育有比较广阔的商业前景。我们有的是政府采购给学校，也有直接卖给家长和学生的产品。我们是希望能够成为国内教育方面的人工智能的最大参与者。 　　我们进入教育行业，首先是从普通话水平测试开始，然后是英语口语水平测试，后来我们进入英语教学的课堂，提供一些智能设备和软件，然后我们又参与了考试，实现自动批改。学校里面会有很多智能化的系统，我们把这些东西综合起来，提供一个整体的方案。现在我们是国内教育领