《多媒体技术》复习总结完整版1.0new.docVIP

《》学科复习 第一章 本章内容：本章主要讲述本章主要考点：概念 1、什么是多媒体技术？简述其主要特点。 所谓多媒体技术(Multimedia Computing)就是计算机交互式综合处理多种媒体信息──文本、图形、图象和声音,使多种信息建立逻辑连接,集成为一个系统并具有交互性。多媒体技术的三个特点：集成性、实时性、交互性。集成性:媒体信息集成，表现媒体设备的集成。实时性：声音、视频、动画等媒体是强实时的；提供时基媒体实时处理的能力。交互性：与家用声像电器区别的关键特征，用户不能通过介入媒体内容。 2、如何理解多媒体技术是人机交互方法的一次革命？ 第二章 本章内容：本章主要讲述 本章主要考点：概念 f(t)= ΣAnsin(nωt+φn)，其中, ω称为基频或基音，它决定声音的高低；nω称为ω的n次谐波分量或称为泛音，与声音的音色有关; An是振幅,表示声音的强弱；φn是n次谐波的初相位。 ★2、量化后数字音频存储量计算公式： 数字音频存储量(字节)=采样率(Hz)×量化位数(位)×声道数×音频长度(秒)/8 例：激光数字唱盘CD-DA的标准采样频率为44.1Hz,量化位数为16位，立体声，这即CD音质。考虑一下CD-DA播放一分钟音乐所需要的存储量是多少？ 解：存储量=44.1×16×1×60/8B = 5292B = 5.17KB 电视信号的数据量(位)=电视信号带宽(Hz)×2倍采样频率×数字化深度 例：在彩色电视信号表示时，设代表光强、色彩和色饱和度的YIQ彩色空间中各分量的带宽分别为4.2MHZ、1.5MHZ、0.5MHZ。再设各分量均被数字化为8b。则一秒钟电视信号的数据量是多少？ 解：一秒钟电视信号的数据量（位） =（4.2+1.5+0.5）×2×8×1=99.2Mb 4、各种彩色空间：RGB是彩色最基本表示模型,也是计算机系统中所使用的彩色模型。分别代表红、绿、蓝三原色。HSI彩色空间，这种模型中, 用H(Hue,色调)、S(Saturation,饱和度)、I(Intensity,光强度)3个分量来表示一种颜色, 这种表示更适合人的视觉特性。在YUV彩色空间中，Y为亮度信号,U、V是色差信号(B-Y,R-Y)。广播电视系统另一种常用的亮度与色差分离的模型YIQ。Y是亮度, I和Q共同描述图象的色调和饱和度。 5、 在YUV彩色空间中数字化后Y:U:V是：（D） （A）4:2:2 （B）8:4:2 （C）8:2:4 （D）8:4:4 6、数字视频是连续的数字图像序列。它与模拟视频相比：很高的存储质量和交互性，易于实现视频数据加密等优点。但是相邻图像之间有相关性。数字视频基本单位是帧。 7、常用的数据压缩技术根据解码后数据与原始数据是否完全一致，数据压缩方法划分为两类： 可逆编码、不可逆编码。根据压缩的原理分类：预测编码 、变换编码、量化与向量量化编码、★信息熵编码、子带编码 、模型编码。 ★8、哈夫曼编码： Huffman定理：在变长编码中,对出现概率大的信源符号赋于短码字,而对于出现概率小的信源符号赋于长码字。如果码字长度严格按照所对应符号出现概率大小逆序排列,则编码结果平均码字长度一定小于任何其它排列方式。 例：设一组音源符号为{X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8}，这些符号出现的概率分别为{0.40，0.18，0.10，0.10，0.07，0.06，0.05，0.04}，求它们的Huffman编码。 解： 实现步骤： (1) 将信源符号按概率递减顺序排列； (2) 把二个最小概率相加作为新符号的概率, 并按(1) 重排； (3) 重复(1)、(2), 直到概率为1； (4) 在每次合并信源时, 将合并的信源分别赋“0”和“1”(如概率大的赋“0”,概率小的赋“1”)； (5) 寻找从每一信源符号到概率为1处的路径,记录下路径上的“1”和“0”； (6)写出每一符号的“1”、“0”序列(从树根到信源符号节点)。 哈夫曼编码的平均码字长： R=∑Piβi=0.40×1+0.18×3+0.10×3+0.10×4+0.07×4+0.06×4+0.05×5+0.04×5=2.61 ★9、算术编码： 基本原理：将编码的信息表示成实数0和1之间的一个间隔(Interval),信息越长,编码表示它的间隔就越小,表示这一间隔所需的二进制位就越多。 例：采用固定模式符号概率分配如下： 字符: a e i o u 概率: 0.2 0.3 0.1