14A阶段相关和回归总结.pptVIP

相关和回归分析 分析阶段总结 主要内容 1. 相关分析 2. 回归分析 学习目的 变量(X1)与变量(X2)间或X与Y间 -有多少相关性 – 相关分析 -变量间关系式的推测 – 回归分析 它们之间有关系吗? 有多强的关系? 有什么样的关系式? 机动车的数量 vs 交通事故发生率 网板厚度 vs 焊膏厚度 1. 相关关系是? 相关关系可以用数据来看出两个变量(Y与X,或两个X)间紧密程度如何. 两者之间关系的强度通过相关系数(r)可以计数化. (Minitab使用Pearson product moment 相关系数) -1.0 0 +1.0 负的相关系 正的相关关系 “r” 弱相关关系 决定点 r值 r 接近 -1 r 接近 +1 (+) 正的相关关系 (?) 负的相关关系 接近0时几乎没有相关关系 相关系数的性质 为调查相关关系,需要数据构造为成对的2个变量数据 相关系数(Correlation Coefficient) 一般表示为 ?(总体的相关关系),其范围是 ?1 ? ?? 1. 一般情况下我们无法知道?的正确的值,因此使用从样本推断的值r.r从如下公式得出且范围是 -1 ? r ? 1 . 一般样本大小(30个以上)为基准 如果 |r| 0.80 时具有强的相关关系 如果 0.3 |r| 0.80 时具有弱的相关关系. 如果 |r| 0.30 时认为没有有效的关系. 相关公式 强的正相关 弱的正相关 中间程度的正相关 | r | = 0.936 | r | = 0.560 | r | = 0.3390 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 强的负相关 弱的负相关 中间程度的负相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 相关的类型和大小 判断相关类型… 对结果 Y影响最大的因子,可从点的密集程度判断 单纯通过散点图分析相关关系时不客观,因此需要客观的分 析,即可看出相关程度的指数(相关系数计算方法等) 相关系数计算方法是从直线的观点进行分析. 曲线关系时,如果以相关系数方法计算时会出现错误的结 果. 相关并不是分析所有的因果关系! 即使证明Y与 X间具有相关,也并不意味着Y的变动一定是X的变动引起的. 可能存在引起X与Y同时变动的第3个隐藏变量. 两个变量间有关系的结论并不意味着因果关系. 且样本相关系数的值接近“0”表示 两个变量间直线关系弱 ,并不意味着两个变量间没有关系. 相关的滥用与误用 事例分析 单板生产过程中,刮刀压力可能会影响到焊膏的厚度,为了了解刮刀压 力和焊膏厚度的关系. 为此我们进行几次实验后得出如下资料.求此资料的散点图及总体的 相关系数. 打开：相关分析文件 Stat Basic Statistics Correlation 从上面点来看,可以猜测有强的相关关系 分析结果根据 刮刀压力和焊膏厚度的相关系数为 r = 0.955,可看出具有强的负相关. 从上述结果可以得出:为了保证焊膏厚度符合要求.必须监控刮刀的压力. 统计分析 结果解释 事例分析 下面给出13家上市公司的每股账面价值和每股红利，以 1.账面价值作为横轴，画散点图 2.计算相关系数并解释 1.21 12.45 咸阳偏转 1.80 18.05 深彩虹 3.00 16.23 北大方正 1.94 23.31 粤电力 0.8 12.14 云南白药 1.60 26.43 陕西旅游 2.16 20.73 第一铅笔 1.55 19.25 上海一汽 1.96 20.73 清华同方 1.09 14.48 深发展 2.0