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人工文化市场的不平等与不可预测性Experimental study of inequality and unpredictability in an artificial cultural market Mattew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds, Duncan J. Wattts摘要：流行歌曲、书籍和电影很多时候都比那些从本质上不同于剩余物的替代选择要成功的多。然而，专家们照例失败的预计了哪些产品会成功。为了研究这一悖论，我们使用了实验的方法，创建一个音乐下载网站，提供给14341个被试不熟悉或者是不知道先前被试选择的歌曲。社会影响力量的加强会提高成功的不平等性与不可预测性。成功在一定的程度上受质量决定：最好的歌曲不会在最差的位置，最差的歌曲不会在最好的位置，但其它的结果都有可能。人工文化市场的成功如何不同于一般的事物马上就引人瞩目。然而非常难被有大量市场研究的利润驱动的专家所预测到。一个对观察到的结果的不平等的解释是从质量到成功的映射是一个凸函数（质量的差异与成功的更大差异是一致的），这样导致了“明星效应”或赢者通吃市场。因为这种情况的模范作用，假定从质量到成功的映射是确定的并且质量已知，然而不能对观察到的结果的不可预测性作出解释。另一种解释是由于受到他人行为的影响的不平等性与不可预测性是个体没有独立的作出决定。集体决策的随机模型包含社会影响，能够显示出内部及之间认识的巨大差异。甚至是同质的物体，不幸的是，那些预测的经验检验要求比较随机过程的多重实现。实际上，仅仅只有“历史”是曾被观察到的。我们采用了实验研究法来研究文化市场中的社会影响。创建了一个人工的音乐市场，招募大多数来自一个青少年感兴趣的万维网站点的14341个被试，向他们播放一组以前的不熟悉的乐队的一些不熟悉的歌曲。用户被随机分配到两个实验条件下（独立和受社会影响）中的其中一个之下，区分只有之前别人选择的信息的可用性。在独立条件下，被试仅仅被告诉乐队的名字及其歌曲。但他们下载某首歌之后，他们被要求给他们听的歌打等级，从一星到五星（讨厌—喜欢）。在社会影响的条件下，被试能够看到每首歌之前的下载量。因此，除了他们自己的音乐偏好外，在社会影响的条件下的被试接收到一个来自其他人表现的相对微弱的信号，他们可以选择使用或忽视。而且在社会影响下的被试被随机安排到8个网站中的一个，每个网站只能看到自己的下载量。我们的实验设计在理论模型和观察性研究方面有三个优势。1）在独立条件下，一首歌曲的流行程度提供了歌曲质量的自然测度，可以同时捕捉歌曲的先天的特征和被试人群现在的偏好。2）通过比较在独立条件和社会影响条件下的结果，可以直接观察到社会影响在个人水平和总体水平的影响。3）我们可以明确地创建多个并行的历史，且每一个都可以独立的进化。通过研究一系列可能的结果，我们可以测量内在的不可预测性：相同的歌曲两网站的程度、相同的初始条件、无法区分的人群产生了不同的结果。要面对内在的不可预测性，没有一种质量测量能精确地预测在任何特定实现过程中的成功。汇报通过研究不同乐队的48首歌的两个实验的结果。在两个实验中，所有的歌曲开始的下载量都为0，但歌曲的介绍都不同。实验一，在社会影响条件下，歌曲保留之前的下载量。被试被排列到一个16×3的直角坐标网中，歌曲被随机安排给每一个被试。（歌曲没有按下载量排序。）在独立条件下，被试也有同样的歌曲介绍，但是没有任何歌曲之前的下载量。实验二，在独立条件下的被试会被展示歌曲之前的下载量，并且按最近哦流行度的降序排列歌曲。在独立条件下，歌曲以单栏的格式列出来，没有下载量计算栏。歌曲也没有按顺序随机分配给每一个被试。因此，在每一个实验中，都能观察到社会影响对每首歌成功的影响。通过比较两个实验的结果，能够计算出提高相关信息信号的力量的影响。我们的实验结果支持了假设，社会影响也就是这里的考虑他人选择的信息，是造成人工文化市场不平等性和不可预测性的部分原因。图一显示了社会影响在市场不平等性方面的影响。在俩个实验中，发现8个受社会影响的网站展现出更加的不平等性。流行的歌曲比那些独立条件下的网站更加流行。（白色条形）比较图一的A图和B图，当社会影响信号的显著性从实验一到实验二提高时，不平等性也提高了。因此实验结果显示在文化市场中，只有社会影响是造成结果不平等的原因。但是因为个体受到社会影响的更强的影响，这个共同的结果将变得更加不平等。社会影响同时提高了结果的不可预测性。（图2和图3）在每一个实验中，不同社会影响网站之间的市场份额（总下载量的分数）的平均差比个体独立做决定情况下的不同子总体之间的高。因为这些不同的结果与无法区分组的被试评估相同的歌曲的结果相同。这种不可预测性的类型是过程所固有的并且不能通过了解歌曲或市场参与者的更多信息排除。图三