大数据与统计改革发展 (赵彦云20151113).pptxVIP

大数据与统计改革发展 (赵彦云20151113).pptx

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大数据与统计改革发展中国人民大学统计学院赵彦云 教授2015年11月13日演讲提纲互联网大数据中的统计地位和作用世界政府大数据发展趋势政府大数据统计发展模式“三证合一”改革对政府统计改革的重要机遇大数据统计世界顶端目标:宏观统计学说1.互联网大数据中的统计地位和作用互联网大数据云计算成为新一轮技术革命的轴心,物感网、穿戴设备、移动互联网、互联网+的产业化,预示着人类一切活动都将在互联网技术下运行,大数据云计算保障--智能化、个性化、扁平化、大系统交叉、知识数据化等的发展趋势。个性化统计分析、大数据统计方法、数据挖掘、机器学习等发挥重要作用。2015年7月3日,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,提出了11个具体行动。还应该增加第(12)个具体行动,即(12)“互联网+”大数据统计科学决策,彻底转变到依靠大数据信息的科学分析、科学决策、科学绩效评估的公共服务科学化。中国与美国的国际竞争力最大差别一个根本点是美国一切用数据说话,追逐科学的社会公共大数据平台,追求科学利用数据分析、决策和政策效果评估。如果中国不改变这个根基性的国际竞争力劣势,那么我们在应付各方面问题的成本包括时间成本将阻碍中国梦进程。统计是经济社会发展与管理基础,大数据统计更是基础。2.世界政府大数据发展趋势政府大数据主要是“政府部门职能+互联网”,实质是政府利用互联网大数据做好公共服务,从英国、美国全力推进的政府大数据工作,倡导的是所有的参与者正在以不同的方式探索如何让政府开放大数据的价值得到释放,进而达到鼓励创新、增加透明度和提升政府责任感的重要作用。按照美国2013年的估算,政府开放大数据(OGD)每年可以创造3万亿美元以上的增加值。英国和美国都是政府开放大数据的开拓者,首相、总统均亲自主政发布相关法规文件和政策文件,将其视为互联网大数据时代的重要战略方向,因此,美国、英国政府大数据的政策、法规、基础设施、组织创新等工作完备,其发展迅速。政府公共部门采取新的运作模式,推出新的政府大数据,公众因此不再需要经过繁复的行政系统或规定才能得到数据,政府主动作为协助公众取得数据,因而改变了政府部门的公共文化。政府积极帮助开发数据用户的工作。通过开放数据用户团队(ODUG)和数据策略委员会(DSB)的政府推动,使其数据资料价值最大化,促进长期经济发展和社会利益最大化。强调发挥政府互联网大数据的公共服务作用,用政府互联网大数据把公共服务个性化、扁平化,并在提供公共服务同时集聚更多的数据,为做好公共服务直接服务,为政府服务均等化,为政府科学规划提供大数据统计支撑。总之,积极采取“政府部门+互联网大数据”战略,强化公共大数据的法规、政策、组织、技术基础设施,扩大公共服务范围,提升公共服务质量,创造互联网大数据下的政府部门、事业单位、非营利机构、私营企业的全新合作体系和运行机制,为人民创造更大的福祉。3.政府大数据统计发展模式我国虽然提出了政府大数据,但是,许多方面与英国、美国比较,显然不具体,也没有一起联动的组织机构、法规、机制、政策和技术基础设施的具体实施的内容。根据我国的国情,政府大数据应该是在现有体制机制上逐步演化变革的过程,考虑国外经验,分析研究我国变革的关键点,我国政府大数据的实质和操作内容是:政府部门+互联网大数据 = 政府部门数据共享;政府部门数据共享+政府统计改革 = 政府大数据统计;政府大数据统计 + 政府部门公共服务职能改革 = 政府开放大数据统计基础设施。中国开展政府大数据具有良好的学科基础。在互联网大数据云计算的时代,统计学本身要按照“数据+模型”的要求,重新开发统计应用价值。中国统计教育和高校科研的特点之一是分别社会经济统计与概率数理统计两个核心为特色向应用领域不断发展的,如下图所示。政府统计改革面临“政府统计+互联网”和“互联网+政府统计”的选择。前者是我们目前做的比较多的改革。一方面,政府统计在现有统计模式方法上,推进四大工程建设,另一方面,积极探索与互联网企业的大数据统计合作。但是,对于后者即“互联网+政府统计”,还没有看到具体的行动。“互联网+政府统计”改革模式具体可以表述为:政府部门数据共享平台+政府大数据统计。这一政府统计改革模式也有现实的基础,那就是国务院正在推行的“政府部门数据共享”政务数据信息公开的改革,实质是政府部门+互联网大数据=政府部门数据共享。政府统计改革完全可以利用这次政务数据信息+互联网大数据的机遇,力争在政府统计基础数据源头上做出根本性改革的惊人转向,即把政府统计绝大部分原始数据采集系统建立在政府各个部门的业务和职能工作系统基础上,这样既顺应了政府部门的互联网大数据建设,把政府部门职能改革建设转变到依靠大数据信息的新技术上来,又能通过政府部门职能管理的直接约束力、控制力和执法力保证数据采集来源的质量,

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