大数据架构和模式(二)如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织.docxVIP

 HYPERLINK /page/510979/ 大数据架构和模式（二）如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 摘要：本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维度的问题，您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度，就会发现有关是否到了改进您的大数据服务的时候的线索。 　　简介 　　在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。 　　尽管组织一般情况对需要分析的数据类型有一些模糊的理解，但具体的细节很可能并不清晰。毕竟，数据可能具有之前未发现的模式的关键，一旦识别了一种模式，对额外分析的需求就会变得很明显。要帮助揭示这些未知的未知信息，首先需要实现一些基本用例，在此过程中，可以收集以前不可用的数据。构建数据存储库并收集更多数据后，数据科学家就能够更好地确定关键的数据，更好地构建将生成更多洞察的预测和统计模型。 　　组织可能也已知道它有哪些信息是不知道的。要解决这些已知的未知，组织首先必须与数据科学家合作，识别外部或第三方数据源，实现一些依赖于此外部数据的用例。 　　本文首先尝试回答大多数 CIO 在实施大数据举措之前通常会提出的问题，然后，本文将重点介绍一种将帮助评估大数据解决方案对组织的可行性的基于维度的方法。 　　我的大数据问题是否需要大数据解决方案？ 　　大数据，曾几何时似乎很少出现 　　组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。不是每个分析和报告需求都需要大数据解决方案。如果对于对大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目，那么可能没有必要使用大数据解决方案。 　　随着大数据技术的到来，组织会问自己：“大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会？”大数据中是否隐藏着业务机会？以下是我从 CIO 那里听到的一些典型问题： 如果我使用大数据技术，可能会获得何种洞察和  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l value 业务价值？ 它是否可以扩充我  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l augment 现有的数据仓库？ 我如何评估  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l cost 扩展当前环境 或采用新解决方案的成本？ 对我现有的  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l governance IT 治理 有何影响？ 我能否  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l increment 以增量方式实现 大数据解决方案？ 我需要掌握哪些  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l skills 具体的技能 来理解和分析构建和维护大数据解决方案的需求？ 我的  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l deaddata 现有企业数据 能否用于提供业务洞察？ 来自各种来源的  HYPERLINK /developerworks/cn/data/library/bd-archpatterns2/index.html \l complex 数据的复杂性 在不断增长。大数据解决方案对我有帮助吗？ 　　维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 　　为了回答这些问题，本文提出了一种依据下图中所示的维度来评估大数据解决方案的可行性的结构化方法。 图 1. 评估大数据解决方案的可行性时要考虑的维度 来自可通过分析数据获得的洞察的业务价值 针对新数据来源和数据使用方式的治理考虑因素 拥有相关技能和赞助商的承诺的人员 捕获的数据量 各种各样的数据源、数据类型和数据格式 生成数据的速度，需要对它执行操作的速度，或者它更改的速度 数据的真实性，或者数据的不确定性和可