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§6.5Euler图与Hamilton图的应用.doc

-PAGE 46- -PAGE 45- §6.5 Euler图和Hamilton图 5.1 基本概念 定义 经过的每条边的迹叫做的Euler迹;闭的Euler迹叫做Euler回路或回路;含Euler回路的图叫做Euler图。 直观地讲,Euler图就是从一顶点出发每边恰通过一次能回到出发点的那种图,即不重复地行遍所有的边再回到出发点。 定理1 ( = 1 \* roman i)是Euler图的充分必要条件是连通且每顶点皆偶次。 ( = 2 \* roman ii)是Euler图的充分必要条件是连通且,是圈,。 ( = 3 \* roman iii)中有Euler迹的充要条件是连通且至多有两个奇次点。 定义 包含的每个顶点的轨叫做Hamilton(哈密顿)轨;闭的Hamilton轨叫做Hamilton圈或圈;含Hamilton圈的图叫做Hamilton图。 直观地讲,Hamilton图就是从一顶点出发每顶点恰通过一次能回到出发点的那种图,即不重复地行遍所有的顶点再回到出发点。 5.2 Euler回路的Fleury算法 1921年,Fleury给出下面的求Euler回路的算法。 Fleury算法: 1o. ,令。 2o. 假设迹已经选定,那么按下述方法从中选取边: ( = 1 \* roman i)和相关联; ( = 2 \* roman ii)除非没有别的边可选择,否则不是的割边(cut edge)。(所谓割边是一条删除后使连通图不再连通的边)。 3o. 当第2步不能再执行时,算法停止。 5.3 应用 5.3.1 邮递员问题 中国邮递员问题 一位邮递员从邮局选好邮件去投递,然后返回邮局,当然他必须经过他负责投递的每条街道至少一次,为他设计一条投递路线,使得他行程最短。 上述中国邮递员问题的数学模型是:在一个赋权连通图上求一个含所有边的回路,且使此回路的权最小。 显然,若此连通赋权图是Euler图,则可用Fleury算法求Euler回路,此回路即为所求。 对于非Euler图,1973年,Edmonds和Johnson给出下面的解法: 设是连通赋权图。 ( = 1 \* roman i)求。 ( = 2 \* roman ii)对每对顶点,求(是与的距离,可用Floyd算法求得)。 ( = 3 \* roman iii)构造完全赋权图,以为顶点集,以为边的权。 ( = 4 \* roman iv)求中权之和最小的完美对集。 ( = 5 \* roman v)求中边的端点之间的在中的最短轨。 ( = 6 \* roman vi)在( = 5 \* roman v)中求得的每条最短轨上每条边添加一条等权的所谓“倍边”(即共端点共权的边)。 ( = 7 \* roman vii)在( = 6 \* roman vi)中得的图上求Euler回路即为中国邮递员问题的解。 多邮递员问题: 邮局有位投递员,同时投递信件,全城街道都要投递,完成任务返回邮局,如何分配投递路线,使得完成投递任务的时间最早?我们把这一问题记成kPP。 kPP的数学模型如下: 是连通图,,求的回路,使得 ( = 1 \* roman i),, ( = 2 \* roman ii), ( = 3 \* roman iii) 5.3.2 旅行商(TSP)问题 一名推销员准备前往若干城市推销产品,然后回到他的出发地。如何为他设计一条最短的旅行路线(从驻地出发,经过每个城市恰好一次,最后返回驻地)?这个问题称为旅行商问题。用图论的术语说,就是在一个赋权完全图中,找出一个有最小权的Hamilton圈。称这种圈为最优圈。与最短路问题及连线问题相反,目前还没有求解旅行商问题的有效算法。所以希望有一个方法以获得相当好(但不一定最优)的解。 一个可行的办法是首先求一个Hamilton圈,然后适当修改以得到具有较小权的另一个Hamilton圈。修改的方法叫做改良圈算法。设初始圈。 ( = 1 \* roman i)对于,构造新的Hamilton圈: , 它是由中删去边和,添加边和而得到的。若,则以代替,叫做的改良圈。 ( = 2 \* roman ii)转( = 1 \* roman i),直至无法改进,停止。 用改良圈算法得到的结果几乎可以肯定不是最优的。为了得到更高的精确度,可以选择不同的初始圈,重复进行几次算法,以求得较精确的结果。 这个算法的优劣程度有时能用Kruskal算法加以说明。假设是中的最优圈。则对于任何顶点,是在中的Hamilton轨,因而也是的生成树。由此推知:若是中的最优树,同时和是和关联的两条边,并使得尽可能

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