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xiaowei-weekly report page  PAGE \* MERGEFORMAT 19 例会提纲孔德进：基于大规模MIMO系统的一种差分QAM检测方案 背景 背景：利用大规模MIMO正交信道矩阵，一种差分QAM能被用于实现系统的信号检测。这种方法不需要信道估计和导频。这次例会主要汇报我的这篇论文的一些结果基本原理、多用户扩展及仿真、莱斯信道下扩展及仿真。 内容 多用户扩展及仿真：多个用户采用差分QAM编码，基站天线分组安放在不同位置。利用下面公式可以区分多用户信息 提出的方案可以应用在多个信道模型下瑞利信道、莱斯信道。 马亚辉 主要讲解一下几个内容： 什么是分集，什么是复用？什么是分集增益？什么是复用增益？[1] 分集的具体做法有哪些？（有些看似是分集，实际上并没有分集增益[1] 一种满分集编码方案：空时编码。[2] 参考文献 [1] David Tse, Pramod Viswanath. Fundamentals of Wireless Communication. [2] V. Tarokh, H. Jafarkhani, A. R. Calderbank. Space-Time Codes from Orthogonal Designs. IEEE Trans. On Information Theory. 邱玉：注水算法(water filling) 注水算法的基本应用： 在频率选择性衰落明显的信道中，OFDM的不同的子信道受到不同的衰落，因此有不同的传输能力，将自适应技术应用于OFDM系统，根据子信道的瞬时特性动态地分配数据速率和传输功率，可以优化系统性能。在单用户OFDM系统中，由于频率选择性衰落的缘故，有相当一部分子信道由于衰落严重而不应被使用，而在多用户OFDM系统中，由于传输路径不同，使得相对于某一用户衰落严重的子信道，对于其他用户的衰落并不一定严重，事实上，各用户的衰落时相互独立的，很少会出现对所有用户都严重衰落的子信道，因此，在OFDM系统中，采用自适应资源分配和调制技术，即根据信道的瞬时特性在每个OFDM符号周期内分配给每个子信道不同的信息比特数，使系统达到最大比特率，各子信道信息分配应遵循信息论中的“注水定理”，亦即优质信道多传送，较差信道少传送，劣质信道不传送的原则。 注水算法的基本思想： 注水算法是根据某种准则，并根据信道状况对发送功率进行自适应分配，通常是信道状态好的时刻，多分配功率，信道差的时候，少分配功率，从而最大化传输速率。实现功率的“注水”分配，发送端必须知道CSI. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时，发送天线阵列中的功率平均分配是合理的，当发送端知道信道，可以增加信道容量。 注水算法 优化目标： 限制条件： ， if if 定义，则每个子信道对应的发送功率可以表示为： 满足 龙长春 背景 作者针对无线宽带接入网络（LTE或者WiMAX）中基于http的自适应流媒体协议（DASH）的可分级视频的传输问题，提出三种提高DASH用户QoE的方法。三种方法分别为：（1）在流媒体准备阶段，应用SVC（可分级视频编解码）技术实现SVC层到DASH层的映射，可以提供特定的比特率视频，提高系统吞吐量和减少HTTP通信瓶颈；（2）在资源分配和媒体传输阶段，通过跨层方式整合媒体传输和物理层无线电资源分配（例如用户的请求优先级越高，则分配更多的无线资源），利用用户缓存状况来显著地降低视频播放中断的可能性；（3）针对视频播放，提出一个提高视频播放流畅度（实现播放的视频质量和播放稳定性的折衷）的算法（DPBS）。 系统框架 分别讲述三种提高DASH用户QoE的方法 从SVC层到DASH层的映射 无线电资源分配算法（DFSRA算法） 视频比特率稳定化算法（DPBS算法） 论文分析与思考 用户是如何确定其选择的segment比特率的？未具体说明。 吞吐量预测还是根据以前的segment的吞吐量进行预测。 SVC层到DASH层的映射与以往的方式相比，优势在哪？没有具体进行验证。 如何协调用户选择播放的segment比特率和基站分配的资源的关系？未具体说明。 考虑多服务器，多用户，多资源，SVC编码的联合，是否具有可行性。 任静：Estimation and Adaptation for Bursty LTE Random Access 背景 在在LTE中，Ue在进行数据传输之前都要执行RACH过程以建立网络连接。RACH过程中的信令流程主要分为4个阶段，如下图（a）所示。 阶段1：在一个RACH时隙，用户发送RA