必威体育精装版版ENVI53下高分二号(GF2)数据预处理详解.docx

ENVI5.3下高分二号（GF2）数据预处理 ?以一景2015年1月23日获取的GF2-PMS1数据为例介绍在ENVI5.3下GF2数据预处理的详细操作步骤。GF2数据预处理基本流程如下：  图：GF2数据预处理流程 ? ??????说明：1. 针对不同的应用，有不同的处理流程，上图中列出了两种常用的预处理流程。流程一主要针对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高应用，比如：植被参数定量反演等；流程二主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的遥感应用，比如：土地利用类型分类等。本文介绍的主要是流程二的详细操作步骤，流程一的实现可参考日志： HYPERLINK /s/blog_764b1e9d0102wbfm.html \t _blank ENVI5.2下高分二号数据FLAASH大气校正；另外，中国资源卫星应用中心网站已经公布了必威体育精装版的 HYPERLINK /site1/Downloads/dbcs/6709.shtml \t _blank GF2数据绝对辐射定标系数和两个传感器的 HYPERLINK /site1/Downloads/gpxyhs/index.shtml \t _blank 波谱响应函数，大家可以下载使用。2. 本例中所有操作都是在ENVI5.3版本下进行的，除NNDiffuse Pan Sharpening图像融合（ENVI5.2新增，ENVI5.1中可以使用G-S融合方法）外，其他操作在ENVI5.1/5.2下同样可以完成。 1. 数据打开 ??????启动ENVI5.3，在菜单栏中，选择File Open，弹出Open对话框，找到GF2数据文件夹所在位置，选中扩展名为.tiff的两个文件，点击打开。  图2 打开GF2多光谱和全色数据 ? ??????在左侧图层管理Layer Manager面板中，选择多光谱或全色数据图层，右键View Metadata查看其元数据信息，可以看到ENVI很好地识别了数据的RPC信息。  图3 ENVI自动识别GF2数据RPC信息 ? 2. 正射校正 ??????有了RPC信息之后，下面我们就可以基于这些RPC信息分别对多光谱和全色数据进行正射校正。这里我们以多光谱数据正射校正为例，全色数据正射校正操作完全相同。 ??????在Toolbox中，选择Geometric Correction Orthorectification RPC Orthorectification Workflow，打开正射校正流程化工具。 ??????在File Selection面板中，Input File选择多光谱数据，DEM File会默认选择全球分辨率为900米的DEM数据，我们这里保持默认（如果有更高分辨率的DEM数据，可以替换此数据），点击Next。 图4 正射校正流程化工具文件选择面板 ? ??????在RPC Refinement面板中，有四个选项卡可以选择。如果我们有实测的或从其他途径（比如：从地形图中采集）获取的控制点数据，可以在该面板中进行添加，添加后在Statistics选项卡中可以看到相应的误差统计信息 ??????切换到Advanced选项卡，修改输出像元大小Output Pixel Size为4米，重采样方法Image Resampling选择三次卷积法，其他参数保持默认。 图5 正射校正流程化工具参数设置选项卡 ? ??????切换到Export选项卡，选择输出文件格式，设置输出路径及文件名，点击Finish。 ??????至此，我们已经完成了GF2多光谱数据的正射校正，全色数据的正射校正操作与多光谱数据的正射校正完全相同，需要提醒的地方是GF2全色数据正射校正时输出像元大小需设置为1米，以便我们下面进行图像融合。 3. 图像融合 ??????在进行图像融合之前，我们需要对正射校正后的多光谱和全色数据进行浏览，查看二者是否完全配准，如果没有完全配准，就需要对其进行配准，这里我们推荐大家使用ENVI中的自动配准流程化工具，以全色数据为基准对多光谱数据进行配准，此工具的位置在：Geometric Correction Registration Image Registration Workflow， 图6 查看GF2多光谱和全色正射校正结果配准情况 ? ??????对本次操作中正射校正后的多光谱和全色数据的对比发现，二者配准的比较好（目前，大部分高分辨率数据正射校正后多光谱和全色数据配准的均比较好），所以我们这里不进行图像配准，直接进行图像融合。图像融合方法我们使用从ENVI5.2版本起新增的NNDiffuse Pan Sharpening方法，大家也可以使用Gram-Schmidt Pan Sharpening等其