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重庆医科大学200 —200 学年度 学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 名词解释（15分，每题3分，共15分） 1. 样本与总体 样本：以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。 总体：根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标（或某些因素及结果）测量值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限，可分为有限总体与无限总体；总体具有特定的分布特征及参数； 根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数 2.标准差与标准误 比较内容 标准差 标准误 意义 表示单个观测值对其均数的离散程度 表示样本统计量对总体参数的离散程度 计算方法 变量值的标准差为 样本均数的标准误为 阳性结果的标准差为 样本阳性率的标准误为 数值大小 大 小 用途 描述：观测值的变异范围 推断：估计总体参数的可信区间 假设检验 3. I类错误与II类错误 假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假设，所犯错误称为Ⅰ类错误，其概率记为；如接受了一个实际不成立的原假设，所犯错误称为Ⅱ类错误，其概率记为；当样本含量确定时，越大，则越小，反之，越小，则越大，如拟同时降低与，则需增大样本含量。 4. ±1.96s与± ±1.96S：从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值95%的波动范围； ±1.96：从正态总体中抽样，样本含量较小时，总体均数95%的可信区间（置信区间） 直线相关分析与直线回归分析 5、直线相关与直线回归 1）区别 资料要求: 回归要求因变量Y在给定x=x0的条件下，服从正态分布; X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。相关要求两个变量X、Y服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。可以计算两个回归方程； 应用： 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度和方向；回归分析说明两变量间依存变化的数量关系，不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制 统计量： 回归分析中主要统计量为截距a和回归系数b，相关分析统计量为相关系数r。回归系数有单位,相关系数无单位。 2）联系 r与b符号一致 对一组数据若同时计算r与b，它们的正负号是一致的。 假设检验等价 对同一样本，r和b的假设检验得到的t值相等。 3）.用回归解释相关 　　r　的平方称为决定系数， 二、选择题（只选一个正确答案或最佳答案）（每题2分，共30分） 1 .A 2.B 3.B 4.B 5.E 6.D 7.D 8.B 9.A 10.A 11.D 12.A 13.C 14.E 15.B 三、填空题（每空1分，共15分） 1. 标准差（S） ， 标准误n＝400，＝30，s＝5。 2. 30±1.96×5 ， 30±1.96×5/（4001/2） （或计算出具体结果） 3. 完全随机设计方差分析（F检验）或完全随机设计秩和检验，t检验将增大I类错误 4. 扣除自变量X对应变量Y的线性影响后，实测值Y对估计值Y（hat）的离散程度，回归系数的标准误 5. 集中趋势 离散趋势 6. 参数估计 假设检验 7. 率 构成比 相对比 四、应用题(1、2 小题每小题4分， 3小题6分, 4小题8分，5小题3分，6、7 、8小题每小题5，分共40分) 1 （1）根据表中数据得出“40 –”组的人最容易死于肿瘤，“60 –”组次之的说法是错误的，反映一组人群是否“容易死于肿瘤”应采用肿瘤死亡率指标，而非肿瘤死亡数； （2）正确 2 （1）该资料是计数资料 （2）卡方（ⅹ2）检验，； 完全随机设计2独立样本率比较，样本含量N40 ,且每一格子的理论数均大于5，满足卡方（ⅹ2）检验条件，故进行卡方（ⅹ2）检验； 如ⅹ2≥ⅹα（ν）2，P≤α ，差别有统计学意义，可认为两种疗法心血管病病死率不同，反之如ⅹ2≤ⅹα（ν）2，P≥α ，差别无统计学意义，尚不能认为两种疗法心血管病病死率不同。 3 （1）计量资料； （2）完全随机设计嵌套配对设计（重复测量设计）； （3）欲推断新药是否有效，对新药组进行配对t检验； （4）要比较新药与标准药的疗效是否相同，要点1：最好以各组治疗前后舒张压差值d为效应指标，采用完全随机设计t检验。或要点2：重复测量设计方差分析；要点3：多元方差分析（大T方检验） 4. 该频数表可知两组数据成对称分布，统计分析应是统计描述与统计推断。 （1）该资料是计量资料，需从集中