计量资料离散程度-预防医学-课件-06.pptVIP

计量资料的离散程度 王晓明 复习与回顾 （三）计量资料的变异指标 一、正态分布离散程度指标——标准差 标准差的计算 1、直接法 例：五女生身高（cm）分别为152，155，167，164，159 求标准差 2、加权法 在频数表中，继续算出fx2 利用计算器计算 二、非正态分布离散程度指标 对数正态分布资料： 类同于几何均数计算，将数据取对数后计算“几何标准差”，可用计算器计算。 其他分布资料： 可选用四分位数间距＝P75－P25 （四）计量资料统计指标的应用 谢谢光临 1、变异系数（CV） 计算和应用 2、计算医学参考值范围 医学参考值范围资料收集注意事项 数据必须来源于健康人。 样本含量需≥100。 正态分布 标准正态分布 标准正态分布 标准正态分布 标准正态分布 标准正态分布 标准正态分布 正态分布与标准正态分布 正态分布与标准正态分布 正态分布与标准正态分布 正态分布与标准正态分布 正态分布与标准正态分布 正态分布与标准正态分布 标准误——反映抽样误差的统计指标 概念： 样本均数的标准差 意义： 数值大小与抽样误差呈正比 标准误——反映抽样误差的统计指标 （理论公式） 标准误——反映抽样误差的统计指标 （理论公式） 标准误——反映抽样误差的统计指标 标准误与标准差的区别 S反映观察值（X）间的离散程度——变异 3、推测总体均数可信区间 仅用某个X很难直接代表μ，常用一个数值范围表示——μ可信区间。 3、推测总体均数可信区间 仅用某个X很难直接代表μ，常用一个数值范围表示——μ可信区间。 3、推测总体均数可信区间 仅用某个X很难直接代表μ，常用一个数值范围表示——μ可信区间。 3、推测总体均数可信区间 仅用某个X很难直接代表μ，常用一个数值范围表示——μ可信区间。 3、推测总体均数可信区间 仅用某个X很难直接代表μ，常用一个数值范围表示——μ可信区间。 4、均数假设检验 4、均数假设检验 4、均数假设检验 4、均数假设检验 t 界值表 t分布曲线 t分布曲线随自由度而不同。随着自由度的增大，t分布逐渐接近正态分布，当自由度为无限大时，t分布成为正态分布。 把t分布左右两端尾部面积之和α=0.05（即每侧尾部面积为2.5%）相应的t值称为5%界值，符号为t0.05,ν，ν是自由度。把左右两端尾部面积之和α为0.01相应的t值称为1%界值，符号为t0.01, ν,。 来自同一总体的许多X围绕μ也呈正态分布。 他们的均数X＝μ；标准差 δX δ n ＝ （应用公式） S n S X＝ S X＝ 如用S代替δ，可得S X 代替δX 应用于统计分析。 例：120名12岁健康男孩身高(cm)，得： S＝6.56 ，求S X 6.56 120 ＝0.6（cm） S X 虽来自某个样本，却表示许多 X 彼此的离散程度 U＝ X－μ δX U＝ X－μ δ t＝ SX 由X形成的分布为正态分布，因此也可逐一转换为U值，形成U分布。 触发器 转换得到为 t 值，形成 t 分布。 但用SX代替δX ， t 分布的面积常数可以查表得到。常用的有t0.05值(双侧)。 0 ＋t0.05 －t0.05 t 分布 查表 S X反映样本均数（X）间的离散程度——抽样误差 若两点间对应（包含）的面积为95%，其数值应等于？