市场预测与决策解析.docVIP

普陀山的旅游市场分析和旅游收入增长指数，如表2-2所示。 表2-2 2006—2012普陀山旅游人数（收入）增长指数 数据 年份 CPI 2006 100.00 100.00 101.5 2007 111.77 116.00 104.8 2008 122.26 128.63 105.9 2009 132.06 116.59 99.3 2010 166.93 145.39 104.4 2011 181.31 162.91 105.4 2012 194.15 206.13 102.6 通过绘制普陀山旅游数据增长指数曲线可以更清晰地看出普陀山旅游业的发展状态，如图2-1所示。 图2-1 普陀山旅游人数和收入增长指数曲线 分析普陀山的旅游增长指数可知，如果不考虑2008年金融危机对全国旅游业带来的不利影响，2006—2012年普陀山旅游人数增长指数数列和旅游收入增长指数数列呈单调递增趋势，这表明普陀山旅游业7年来一直保持平稳增长态势，但是旅游收入的增长不及旅游人数的增长。通过分析2006年以来消费者指数CPI可以表明，普陀山旅游收入的快速增长与物价上涨没有直接关系，体现出效益增长的特征。 （2）环比发展速度 以2006年为基础年，逐年计算出2006—2012年普陀山旅游总人数及总收入的环比发展速度与环比增长速度，如表2-3所示。 表2-3 2006—2012普陀山旅游总人数和收入环比发展速度与环比增长速度 数据 年份 旅游总人数 旅游总收入 环比发展速度 环比增长速度 环比发展速度 环比增长速度 2006 1.00 0.00% 1.00 0.00% 2007 1.12 11.77% 1.16 16.00% 2008 1.09 9.39% 1.11 10.89% 2009 1.08 8.01% 0.91 -9.36% 2010 1.26 26.40% 1.25 24.70% 2011 1.09 8.62% 1.12 12.05% 2012 1.07 7.08% 1.27 26.53% 图2-2 2006—2012普陀山旅游总人数和总收入环比增长速度曲线图 从图中可以看出，如果排除08金融危机对08、09年的影响，普陀山旅游业发展速度还是比较平稳的。 2.2 季节变化分析及预测 2.2.1 动态预测 （1）月旅游人数预测 移动平均法预测 本文采用移动平均法进行预测，先对普陀山旅游人数2006—2012年数据进行一次移动平均，设2006—2012年每月的旅游人数依次为，，…， 为消除季节影响，取n=12，则 …… 这样，、、……又构成了一个新的时间序列。第二次移动取n=2,建立预测模型的过程如下： …… 预测过程如表2-4所示： 表2-4 2006-2012旅游人数移动平均运算过程 年份 月份 人数（万） 十二项移动平均 二项移动平均 年份 月份 人数 十二项移动平均 二项移动平均 2006 一月 12.82 2010 一月 15.43 37.95 37.18 二月 18.92 二月 40.84 38.36 38.15 三月 30.43 三月 46.18 38.38 38.37 四月 29.52 四月 61.47 38.83 38.61 五月 36.21 五月 57.17 38.90 38.87 六月 18.89 23.88 六月 40.88 39.87 39.38 七月 30.03 23.52 23.70 七月 55.51 39.99 39.93 八月 24.77 23.99 23.76 八月 44.17 40.99 40.49 九月 17.08 23.54 23.76 九月 21.87 42.10 41.55 十月 33.98 24.62 24.08 十月 51.41 42.19 42.15 十一月 24.23 25.44 25.03 十一月 25.97 42.55 42.37 十二月 9.73 25.72 25.58 十二月 17.53 42.20 42.37 2007 一月 8.49 25.75 25.74 2011 一月 16.87 42.53 42.37 二月 24.48 25.92 25.83 二月 52.9 42.60 42.57 三月 25.07 26.20 26.06 三月 59.47 42.79 42.69 四月 42.49 26.44 26.32 四月 62.58 4