多元统计分析实验要点.doc

实验一 Matlab软件的简单熟悉 一、实验目的 1、熟悉在 Matlab中数据的录入、保存和调用方法。 2、熟悉Matlab中关于矩阵运算和函数运算的各种命令。 二、实验内容 1、矩阵和数组的输入 2、矩阵的运算 3、矩阵的裁剪与拼接 4、变量与函数 Matlab的变量由字母、数字和下列线组成，最多31个字符，区分大小写字字母。当输入一个变量时，Matlab自动建立变量并为其分配内存空间。 几个特殊的量：pi 圆周率；lnf 正无穷大指 1/0;NaN 不定数，指0/0。 常用的函数：三角函数 sin cos tan cot sec csc ;其他基本函数：sqrt exp log ln abs(绝对值) round（四舍五入）。这些函数本质是作用与标量的，当它们作用于矩阵时，使作用于矩阵的一个元素 。 向量函数：max min sum mean(平均值) sort(从小到大排序) 矩阵函数：构造函数 zeros(0阵) ones(1阵) eye(单位阵) Rand(随机库)。 矩阵计算函数：求秩rank(A) 求逆inv(A) 求迹trace(A) 求行列式det(A) 求特征值eig(A) 命令和环境窗口 实验要求 在数学实验室根据Matlab软件应用统计实验指导应用Matlab软件进行实验操作。 实验过程 在数学实验室中，通过应用通过实验指导，按照里面所给的具体内容一步一步进行认真地操作，直到完成。 实验体会 通过这节实验课更加的了解Matlab的基本知识和应用，为后面的实验打下坚实的基础。 实验二 统计数据的描述性分析 一 实验目的 熟悉在matlab中实现数据的统计描述方法，掌握基本统计命令：样本均值、样本中位数、样本标准差、概率密度函数、概率分布函数df、随机数生成md。 二 实验内容 频数表和直方图 基本统计量 几个重要的概率分布 Matlab中的调和曲线 二元正态分布密度函数立体图 用Excel做折线图、雷达图 三 实验过程 数和直方图。 输入：d=[10 11 10 9 8 12 10 8 13 10 14 8]; hist(d,10); 显示： 频 基本统计量。 输入：x=[108 90 130 114 113 120 87 94 115 90 117 134 150 140 126 118 136 145 161 155; 95 95 95 85 87 90 67 66 84 75 60 73 73 64 75 43 55 63 64 60; 118 117 140 113 121 122 97 88 118 103 84 104 110 95 96 59 89 9 112 100; 110 110 125 108 110 114 88 86 106 96 76 92 96 87 90 52 75 84 94 83] mean(x);median(x);std(x);var(x);var(x,1);range(x);skewness(x);kurtosis(x); 显示： 几个重要概率分布及其图形。 输入：x=-10:0.01:10; y1=normpdf(x); y2=normpdf(x,0,2); y3=normpdf(x,1,2); plot(x,y1,x,y2,x,y3),gtext(N(0,1)),gtext(N(0,4)),gtext(N(1,4)); 显示： 输入：x=0:0.01:20; y=chi2pdf(x,5); z=chi2pdf(x,10); plot(x,y,x,z),gtext(chi2(5)),gtext(chi2(10)); 显示： 输入：x=0:0.01:3; y=fpdf(x,10,50); z=fpdf(x,10,5); plot(x,y,x,z),gtext(F(10,50)),gtext(F(10,5)); 显示： matlab中的调和曲线。 输入：t=-pi:pi/90:pi; f1=563.51/2.^(1/2)+227.78*sin(t)+147.76*cos(t)+235.99*sin(2*t)+510.78*cos(2*t); f2=678.92/2.^(1/2)+365.07*sin(t)+112.82*cos(t)+301.46*sin(2*t)+465.88*cos(2*t); f3=237.38/2.^(1/2)+174.48*sin(t)+119.78*cos(t)+141.07*sin(2*t)+245.57*cos(2*t); f4=253.41/2.^(1/2)+156.13*sin(t)+102.96*cos(t)+108.13*sin(2*t)+212.20*cos(2*t); pl