商务智能(BI)在零售行业数据分析中的应用研究.ppt

毕业论文答辩 马敬元 北京交通大学经济管理学院 page * * 商务智能（BI） 在零售行业数据分析中的应用研究 经济管理学院01-15 马敬元 论文题目： 答辩提纲 所做的工作 论文框架 论文的主要内容 论文创新点 论文中存在的问题 所做的工作 对上海科华公司进行实地考察，了解企业的ERP与企业数据分析的典型需求 研究商务智能的技术基础 研究零售行业数据分析的需求 为上海科华实施和勤商务智能系统与ERP系统，实现科华数据分析需求 论文框架： 绪论 研究问题的提出 商务智能的研究现状 本文的研究内容和基本结构 返回 商务智能的基本理论分析 商务智能的概念 商务智能的应用 经营分析 战略决策 绩效管理 商务智能与企业原有信息化系统的关系 返回 商务智能技术分析 数据仓库技术 数据仓库的定义 数据仓库的特征 数据仓库和传统数据库的比较 数据仓库体系结构 数据挖掘技术 数据挖掘概述 数据挖掘的方法与技术 数据挖掘工具 数据挖掘的标准过程 联机数据分析技术（OLAP） 联机数据分析的特性 联机数据分析的模型结构 联机数据分析的操作 返回 商业智能在零售行业的应用 零售行业的管理特点 货品繁多，管理复杂 交易手数大，交易信息量大 分析数据地域分布广 零售行业的典型数据分析需求 零售行业对商务智能提出的挑战 和勤商务智能系统分析 系统的介绍 系统的主要特点 典型模块分析 返回 和勤商务智能系统分析 §1 系统框架 §2 系统的模块结构 §3 系统典型模块分析 系统框架 模块结构 和勤商务智能BI系统 企业信息门户 导入与导出 报表设计器 即席报表 报表风格设计器 存档与备份 OL A P设计器 典型模块：OLAP 切片和切块(Slice and Dice) 在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。 钻取(Drill) 钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作， 钻取的深度与维所划分的层次相对应。 旋转(Rotate)/转轴(Pivot) 通过旋转可以得到不同视角的数据。 典型模块：OLAP 三维的立体图表,透视企业数据 二维的柱状图和折线图,查看多个KPI值 多维的旋转透视表 饼图,直观显示数据组成的百分比 Metal/Paper/Wood Chemicals/Pharmaceuticals Others Manufacturing Automotive 38 % 4 % 30 % 18 % 10 % 返回 上海科华数据分析-系统架构 上海科华数据分析_商品分析 上海科华数据分析_单品趋势分析 上海科华数据分析_单店绩效分析 上海科华数据分析_月内销售趋势分析 论文创新点 §1 零售行业的数据分析的典型特点 §2 零售行业的数据分析的典型需求 §3 商务智能为适应零售行业必须满足的条件 §4 和勤商务智能系统的系统架构分析 §5 和勤商务智能在上海科华的实践性应用 论文中存在的问题 由于商务智能的技术基础涉及面广，技术研究不够深入 文章未能提出自动决策实施系统的解决方案 最后 谢谢各位老师在大学的生活和学习中给了我无私的关怀和谆谆教导！ 谢谢各位同学给我的帮助！ 毕业论文答辩 马敬元 北京交通大学经济管理学院 page * *