商品价格预测系统需求分析要点.docVIP

商品价格预测系统 需求分析报告 文件状态： [ ] 草稿 [√] 正式发布 [ ] 正在修改 文件标识： 当前版本： V1.0 作 者： 完成日期： 2014-12-02 电子科技大学 信息与软件工程学院 2014-12-02 版 本 历 史 版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注 1.0 2014.11.27- 2014.12.02 目 录 1.项目概述 4 1.1项目背景 4 1.2项目系统名称 4 1.3项目系统目标 4 1.4本文档范围与使用对象 5 2.系统功能性需求 6 2.1用户功能需求列表 6 2.2系统角色分析 6 2.3业务流程分析 8 2.4系统功能需求建模 9 2.4.1商品价格数据收集 9 2.4.2商品价格档案管理 11 2.4.3后续服务 14 2.4.4大数据分析 17 2.5数据需求 18 3.系统非功能性需求 19 3.1软硬件环境需求 19 3.2产品质量需求 19 3.3用户界面需求 19 4.外部系统接口需求 21 附录 22 1.系统应当遵循的标准或规范 22 2. 系统主要业务数据表样本 22 1.项目概述 1.1项目背景 随着互联网的普及，网络购物的优点更加突出，日益成为一种重要的购物形式。中国互联网络信息中心（CNNIC）2012年1月发布的 《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，全年新增网民5580万；互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%。中国手机网民规模达到3.56亿，同比增长17.5%，与前几年相比，中国的整体网民规模增长进入平台期。2009年以来，以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，并引领其他互联网应用发展，成为中国互联网发展的突出特点。2011年这一态势依然延续，中国网络购物应用依然处于较快发展通道。淘宝、京东、苏宁、易迅各B2C 平台开始进行“商业地产化”的平台运作，从而满足用户一站式的购物需求。2012 年中国网络购物市场规模超过1.27 万亿元，仅2012 年天猫双十一当天支付宝交易额达191 亿元，人均购物额增长到5600 元。2.系统功能性需求 购物网站作为网上公共营业场所，往往是以经常购物客人居多，建立与消费客人之间联系互动，通过对网上商品价格数据的收集整理，据此来预测商品价格的走势，给客人更好的购物体验，是网店经营的基本方向。 2.1用户功能需求列表 表2-1 用户功能需求列表 功能类别 功能项 商品价格数据搜集 感知新商品上架 商品分类 商品价格搜集 建立商品档案 感知商品变动时间 商品价格档案管理 商品价格远程记录 记录商品价格不变时间 商品价格查询 商品价格数据分析与呈现 商品数据分析 数据分析结果呈现 商品价格数据与其他系统数据关联管理 后续服务 消费满意度评价 消费推荐 信息分享 消费场所必威体育精装版活动推送 2.2系统角色分析 网站商品价格预测系统涉及网络爬虫、数据存储系统、数据分析系统、数据走势呈现系统以及各部门员工等，他们的角色分类见图2-1所示。 图2-1 系统角色分类 网站每个角色都有其岗位职责，各自主要职责见表2-2所示。 表2-2 主要角色岗位职责分析 角色 主要岗位职责说明 网站商品 在购物网站上的商品 热销商品 在网上销量比较高的商品 即将下架商品 在网上销量很差的商品 外部系统 指独立于本系统的外部系统，提供商品价格数据的来源 员工 指各网站系统管理员 2.3业务流程分析 图2-2 价格预测业务流程 2.4系统功能需求建模 2.4.1商品价格数据搜集 网络爬虫软件搜集商品信息，其功能用例如下图2-8所示： 图2-3 网络爬虫搜集信息用例图 网络爬虫搜集信息各个用例描述分别见表2-3到2-6所示。 表2-3检测新商品用例 用例名称 检测新商品 版本号 1.0 目的 搜集新商品的价格信息 用户/角色 检测设备 触发者 商品 前提条件 爬虫工具正常工作，有新商品上架 主要过程步骤 商品上架→检测设备检测 结束条件 系统自动记录商品上架时间 表2-4检测下架商品用例 用例名称 检测商品下架 版本号 1.0 目的 捡测设备检测商品下架 用户/角色 检测设备 触发者 商品 前提条件 监测设备正常工作，有商品下架 主要过程步骤 商品下架→检测设备检测 结束条件 系统自动记录商品下架时间 2.4.2商品价格档案管理 商品价格档案管理提供数据的收集、汇总、分类等功能。其功能用例如下图2-4所示： 图2-4 商品价格档案管理用例图 信息管理的各个用例描述分别见表2-7到2-