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2型糖尿病人群筛查模型的构建 中文摘要 ● 2型糖尿病人群筛查模型的构建 糖尿病(Diabetesmellitus，DM)是由多种病因引起的代谢紊乱。近几十年 来，随着社会经济的发展、生活模式的现代化以及人口的老龄化，糖尿病患病率 呈现世界性的上升趋势，已成为21世纪全球性的重大公共卫生问题。发现和确 定影响糖尿病的危险因素，早期发现可疑病人和高危个体，在进行群体干预的基 础上有目的、有重点的开展选择性干预，成为糖尿病防治的关键。研究表明通过 建立筛查糖尿病的筛查模型，可以使总的目标人群大大缩小，简化了筛查的组织 ● 工作，节省了大量的人力、物力和财力，从而使人群中大量未诊断的糖尿病患者 能得到早期诊断和早期治疗。本研究在流行病学现况研究的基础上进行一系列2 型糖尿病人群筛查模型的应用研究，探索适合上海市社区居民经济、高效的2 型糖尿病人群筛查方法。结果报告如下： 第一部分2型糖尿病危险因素的流行病学研究 通过对上海市部分地区2型糖尿病患病情况的横断面调查，了解上海市社区 居民2型糖尿病和糖调节异常患病率及其分布特征，探讨上海2型糖尿病危险因 素与糖尿病发生的关系及危险因素在人群中的分布。本研究采用多阶段分层整群 随机抽样方法，选取上海市扬浦、黄浦、普陀、浦东、松江和嘉定6个区县，每 个区选取2个办事处／乡镇，每个办事处／乡镇选取1个居委会／行政村，共有14 401人应参加本次调查，其中11589人(男性4621人，女性6968人)按要 求完成本次调查。研究结果表明，上海市居民2型糖尿病、糖耐量低减(IGT) (标化率为3．8％)，城乡之间2型糖尿病患病率差异有统计学意义(尺O．05)。男 率随年龄的增大而明显增高，趋势性f检验显示糖尿病患病率随年龄增长呈明显 2 2型糖尿病人群筛查模型的构建 ● 糖尿病遗传史人群的糖尿病患病率是16．6％(241／1449)，显著高于无遗传史人 ● 龄组、文化程度、月均收入、糖尿病家族史、高血压、高血脂、冠心病、BMI、 中心型肥胖、收缩压、舒张压、TC、TG等指标与糖尿病关系有统计学意义。多 因素非条件L091stlc回归分析结果显示年龄组、城乡、糖尿病家族史、BMI、TC、 TG、高血脂、高血压和中心性肥胖等指标与糖尿病关系有统计学意义。2型糖尿 病的主要危险因素包括年龄、糖尿病家族史，肥胖、高血压及高脂血症，各种危 险因素广泛存在。 第二部分2型糖尿病人群筛查模型的构建 一、危险因素记分法 在流行病学调查资料的基础上，利用危险因素记分法建立2型糖尿病人群筛 查模型，并评价其应用价值。研究对象采取随机抽样方法，随机分为训练组和测 试组。训练组人群用于危险因素记分法的建立，采用logistlc回归分析筛选糖 尿病的危险因素，根据危险因素的回归系数确定不同变量的记分值，以累计记分 值的大小判断个体患病的危险性，并以测试组人群的资料验证该方法进行人群筛 检的真实性和有效性。随着累计记分值的增加，人群中2型糖尿病的患病风险亦 随之增高，趋势f检验有非常显著的统计学意义(PO．oi)。当判别阈值定为28 时，该方法对人群中2型糖尿病筛检的灵敏度和特异度分别为74．9％和65．3％。 ● 本法简便、易行、经济有效，有利于获得满意的受检率，可用于2型糖尿病个体