面向电子商务粗析理论数据挖掘方法研究.pdfVIP

P46360 o 摘 要 ／，、、I本文以中国石化集团(股份)公司的电子商务系统为研究对象，系统地研究 了电孚商务基础理论、基于电子商务平台的客户关系管理、粗集理论方法、基于 粗集理论的Web数据挖掘模型和最小化决策模型。通过数据摈掘来发现数据之 间复杂联系以及这种联系对电子商务的运营和管理决策的作用。? 本文共分五章。第一章简要介绍了本课题研究的背景、意义和主要内容。 第二章重点研究了基于电子商务环境的客户关系管理。从电子商务理论框架 入手，介绍了客户关系管理的理论基础，系统地分析了电子商务环境中客户关系 管理的作用，为本文进一步研究创造了一个应用环境。 第三章研究了Pawlak教授提出的粗集理论、知识的简化及数据的依赖性和 基于粗集理论的数据挖掘的理论。在基于粗集理论的数据挖掘理论研究过程中， 重点分析了数据挖掘的类型、过程、方法和模型，为模型的应用和本文进一步研 究奠定了理论基础。 第四章结合算例分析，研究了Web挖掘领域的理论基础、Web挖掘对客户 关系管理的作用、Web挖掘分析和Web挖掘中的粗集方法。在算例分析中，使 用了Web挖掘中的粗集方法，以说明Web挖掘对客户关系管理的重要作用。从 而，构成了本文模型应用的领域。 在第五章中总结了本文的研究内容，并指出了有待于进一步深入研究的方 向。 关键词：电子商务客户关系管理粗集理论知识推理智能化决策Web挖掘 Web日志 Abstract The ofChina EC(ElectronicCommerce、system is the ofthis BasicEC Corporationsubject paper EC set andWeb on theory mining Relationship platform，Rough Management)based were inthis data on set researched modelbased theory paper．Bymining，we Rough canfindthe betweenthedatato EC and operation complicatedrelationship support decision-making five in Thereare this 1，the background，the chapter significance chapterspaper．In and idea introduced． themain ofthis were paper In