脑外伤后精神障患者血清蛋白质谱人工网络预测模型的临床鉴别和司法鉴定应用.pdfVIP

L 1 脑外伤后精神障碍患者血清蛋白质谱人工网络预测 模型的临床鉴别和司法鉴定应用 摘 要 aftertraumaticbrain disorders 目的：脑外伤后精神障碍(Mental injury， SPATBI)分子水平的鉴定是脑创伤和精神病学的研究热点。本研究 laser 应用强激光解析／Eg离飞行质谱技术(surface．enhanceddesorption／ ionization moss time—of-flight 伤后精神障碍患者血清蛋白标志物，建立人神经网络预测模型，并探 讨该模型在诊断精神分裂症中的临床价值，建立早期有效临床鉴别和 司法鉴定的客观实验指标。方法：对脑外伤后精神障碍34例、原发 性性精神分裂症46例和正常人46例，随机分成两组：训练组60例 (包括脑外伤后精神障碍16例、原发性精神分裂症23例和正常人 2 8例、原发性精神 1例)；验证组66例(包括：脑外伤后精神障碍1 分裂症23例和正常人25例)，所有血清样本均在研究对象空腹时采 Proteinchip软件对获得的混合对照血清图谱进行分析并计算其差 异性，以变异系数(CV)值表示，设定CV15％时，满足蛋白质谱检查可 Wizard 3．1软件分析患者组和对照 重复性的要求。采用Biomarker 组血清蛋白指纹图谱，两组间蛋白质峰值比较时，对初步筛选的蛋白 质峰进行t检验，PO．05的蛋白质峰差异具有统计学意义。结合反向 l 传播人工神经网络的方法利用训练集建立诊断模型。人工神经网络根 据训练集中的输入数据和输出数据，学习和记忆数据之间的内部联 系。一旦人工神经网络模型被建立，它可分析新输入数据而预测输出 结果。使用人工神经网络模型检测验证组样本并评价该模型的临床鉴 别和司法价值。结果：脑外伤后精神障碍、原发性精神分裂与正常人 对照血清蛋白质谱图共检测到451个蛋白质峰，其中差别具有统计学 意义的蛋白质峰158个(t test，pO．05)。利用筛选的15个有明显表达 差异的蛋白质峰(t test，p001)，分别组合建立并训练人工神经网络模 质峰作为标志蛋白建立的人工神经网络诊断模型效能最好。利用该模 型对精神分裂症进行盲法验证，结果表明其对精神分裂症的诊断灵敏 度和特异度分别为84．6％和89．1％，准确性88．1％。结论：研究结果 表明脑外伤后精神障碍、原发性精神分裂症和正常人存在明显差异。 筛选其中差异表达的蛋白作为标志物建立预测模型，为脑外伤后精神 障碍和原发性精神分裂症鉴定，开创了一种分子水平上的新模式，． 具有潜在的意义。此外，脑外伤后精神障碍血清蛋白质谱的研究将对 于进一步解释脑创伤与精神分裂症的关系的分子机制具有重要意义。 关键词：脑外伤后精神障碍；精神分裂症；血清差异蛋白；表 面增强激光解析飞行时间蛋白质谱；人工神经网络：蛋白标志物 from ProteinMarkers ofSerum inClinic Application Disorders