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纸浆连续蒸者系智能控制策略的研究
摘要 摘要 本文全面地阐述了纸浆连续蒸煮的二[:艺原理,对生产中的受控量~进料 量、碱液流量、碱液浓度、蒸煮时间、蒸煮温度和纸浆生产的关键性指标量一 纸浆硬度及其之间的相互关系进行了深入地分析,提出了用神经网络建立纸浆 硬度与各受控量对应关系的模型,对生产过程中的主要调节量~蒸汽压力进行 优化设定。针对BP算法收敛慢,容易发生振荡的缺点,在训练过程中对学习 率和动量因子采用模糊调节的方法,以提高神经网络训练的收敛速度。 ,为了提高控制质量,对蒸汽压力采用了增量式模糊PI控制,使其获得更好 的动态特性及抗干扰能力,并分析了增量式、位置式模糊PID控制器在规则上 的区别。 以MATLAB仿真工具,采用s函数建立了神经网络和模糊PI控制器的模 型,对上述工作进行了仿真,仿真结果证明了方案的可行性。、 , Basic 最后以Visual5.0作为开发平台,编制了纸浆连续蒸煮优化控制系统 软件。系统实现了神经网络算法、样本采集和存储以及对生产中出现异常情况 进行校正等功能。 关键词: 纸浆连续蒸煮 纸浆硬度 模糊逻辑 BP神经网络 模糊PI控制 ABSTRACT A of for technologyprinciplepaperpulp comprehensiverepresentation in a iscarriedout steam is this continuous thesis,andthoroughanalysis cookinggiven feed onthecontrolled inthe amount,lye quantity production,includingflow,lye which isthe density,steamcooking,time,steampressure,thepulpTi萄dity keyindex, ofthemBesides.amodelbasedon andthe NN(NerveNetwork)for interdependence the betweenthe andtheothercontrolledis relationship pulprigidity quantitypresented is which the rateandmomentum A controlmethod regulatestraining fuzzy adopted overcomesthedefectsofBP asslow rateand factor,and algorithm,suchconvergence badoscillat
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