第3章预测祥解.ppt

安徽工业大学管工学院工业工程系 * （2）平均平方误差（MSE） 对误差的平方和取平均值，即 MSE与MAD类似，能较好地反映预测精度，但不能衡量无偏性 安徽工业大学管工学院工业工程系 * （3）平均预测误差（MFE） 指预测误差和的平均值，即 式中分子表示考虑误差性质后的预测误差和（负误差项抵消正误差项），称为“预测误差滚动和”（RSFE）。显然，如果预测模型是无偏的，则RSFE应接近于0，亦即MFE应接近于0。 MFE能够很好地衡量无偏性。 安徽工业大学管工学院工业工程系 * （4）平均绝对百分误差（MAPE） 任何一种指标都很难全面地评价一个预测模型，在实际应用中常将它们结合起来使用。 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 如下例： 可知： MAD=60/6=10; MSE=750/6=125; MAPE=49.86/6=8.31%; MFE=-10/6=-1.67 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 3.预测监控 预测监控用来检验过去起作用的预测模型是否仍然有效 检验预测模型是否有效的一个简单方法是跟踪信号（TS: Tracking Signal） 所谓跟踪信号，是指预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值，即： 式中各符号意义同前。MAD的值可以计算，也可迭代：当MAD的初始值给定后，MAD可用指数平滑法计算：MADt=（1-α）MADt-1+α(|At-Ft|-MADt-1) 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 预测监控图 当实际值发生时，只有当TS在一定范围内时才表示该预测模型 仍然有效。否则，应重新选择预测模型 TS的控制上下限按照判断和经验确定，取值范围为± 3 - ± 8，一般取± 4 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 自学：预测监控案例，见陈荣秋、马士华 《生产运作管理》第3版，机工出版社，168页 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 神经网络预测模型 计算机在预测中的作用 SAS、SPSS、STORM、QSB等。 了解：计算机仿真预测模型 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 安徽工业大学管工学院工业工程系 * SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。2009年7月，IBM周二公布了以现金12亿美元收购客户和市场趋势分析与预测软件厂商SPSS，更名为IBM SPSS Modele 安徽工业大学管工学院工业工程系 * Spss界面 数据窗口 变量定义窗口 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 电器公司对某地区电冰箱的销售情况进行了市场调查，其中，年份、电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）的资料如表1所示： 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 电冰箱销售量Y同居民新结婚户数X1、居民户均收入X2有一定关系，可用二元线性回归预测法进行预测。具体步骤如下： 1.运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Regression→Linear顺序单击菜单项，展开对话框； 2.在左侧的源变量栏中选择变量Y（电冰箱销售量）作为因变量进入Dependent框中，选择X1（居民新结婚户数）、X2（居民户均收入）作为自变量进入Independent(s)框中； 3.在Method选择框中选择Stepwise（逐步回归）作为分析方式； 4.提交系统执行结果。  安徽工业大学管工学院工业工程系 * 可知：常数（Constant）、居民户均收入（X2）具有统计意义，而居民新结婚户数（X1）因显著性水平值 （t=0.834＞0.5）较高而不具有统计意义。 可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。 若预计2006年该地区居民新婚户数 为30.2千户，居民户均收入62.5千元，根据模型方程不难推出2006年电冰箱销售量 Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千 台）。 安徽工业大学管工学院工业工程系 * 本章结束！ 谢谢各位！ 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * * * 1948,兰德公司 * This slide illustrates a typical demand curve. You might ask students why it is im