第十章影像分割parti.pptVIP

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第十章影像分割parti

第10章 影像分割 不連續性的檢測 : 點, 線, 及邊界 孤立點的檢測 T is the 90% of the highest detected value 遮罩係數組合為零 線檢測 The four masks R1, R2, R3, R4 are run individually through an image. For a certain point have |Ri||Rj|, for all j ≠i. The point is associated with a line in the direction of mask i The threshold equal to the highest value 邊緣檢測 理想的數位邊緣 實際的斜坡數位邊緣 斜坡的斜率反比於邊緣的模糊程度 邊緣的 “厚度”由初始的變遷到最後灰階的斜坡長度決定 二階倒數的正負號可以用於決定邊緣像素是否存在於邊緣的暗邊或亮邊 假想的 “零穿越點”可以表示厚邊緣的中心 ㄧ階倒數的大小可以用檢測邊緣像素的出現 二階倒數比一階倒數對雜訊更為敏感 附加高斯雜訊 σ=0.1 σ=1.0 σ=10.0 (因顯示的關係,二階圖像的灰色代表零) 梯度運算子 (chap. 3, pp.136) Roberts Prewitt Sobel 檢測斜邊的Sobel及Prewitt運算子 梯度偵測 在水平方向的邊界偵測,磚塊的細節明顯被強化 先進行平滑處理再進行邊緣偵測 消除磚塊的邊緣效應,僅留下主要邊緣

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