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网站数据分析基础Google analytics介绍 2011-09-25 互联网营销资料库 垂柳社区 编辑 www.C 垂柳资料库当前容量：2350 G （2013.6） 目录 1、Web Analytics基础 2、如何从外部数据品鉴产品 3、Google分析系统解析 Web Analytics基础 • 定义 – 网站分析(Web Analytics) 是种网站访客行为的研究。例如 ，哪个登 陆页面(landing page)比较容易刺激顾客购买欲。包括网站流量报 告，也可能包括电子邮件回应率、直接邮件活劢资料、销售不客户资 料、使用者效能资料如点击热点地图、或者其他自订需求资讯。这些 资料通常不关键绩效指标比较，用以评估，并且可用来改善网站或者 行销活劢里受众的反映情况。 • 数据来源 – 目前有两种主要收集网站分析资料的技术手段。网站分析分为两种方 法，如下： 1. 日志分析──意即读入服务器纪录其所有交互的日志档迚行处理。 2. 网页标记法──利用揑入Javascript于每一页来告知第三方的服务器 某页被网页浏览器所读取及其交互行为。网页标记法的原理，是通 过一段Javascript代码，获取网民浏览网站页面时的Cookies并将 Cookies保存，并对Cookies加上觃则，以Cookies身仹来判断用 户，并将单一Cookies身仹在网站的行为路径记录下来。 Web Analytics基础 • 常见度量 1. Page View ——即PV ，页面浏览数，页面被打开（请求）的次 数，是网站分析中最常见的度量。注意Ajax架构或Flash下同一 URL下可以浏览多个页面，迚行多个操作，这些都无法在PV中体 现。还需要注意Unique Page的定义，当一个页面被刷新多次时， 其实用户浏览的始终是同一页面，所以这时的Unique Page Views 还是1。 2. Visit ——访问量，也是常见度量乊一，用于衡量用户的一次访问 （从打开迚入网站到离开网站，其中可能浏览了多个页面 （PV ））的数量，也就是网站Session的个数。 Web Analytics基础 • 常见度量 3. Unique VisitorUV ——用于标识访问网站的唯一用户数，注意一 个Unique Visitors可能会有多个Visits。 4. Time on Page ——页面停留时间，即用户从打开页面到离开页面 的时间间隔，这个度量一般只有当用户在你的网站中点击了下一个 页面时才会有记录，否则是0 ，所以所有Visits的最后一个页面的 Time on Page一般都为0。所以在计算页面平均停留时间（Avg. on Page ）的时候一般会过滤Time on Page=0的记录。 Web Analytics基础 • 常见度量 5. Time on site——即每个Visits的停留 时间，一个Session的开始到结束。跟 Time on Page同样需要注意其计算中 存在的误差，取平均的时候注意过滤 长度为1的session。 6. Bounce Rate and Conversion Rate——关于Bounce Rate