《网游服务器性能优化》.pdfVIP

大宝(sodme) 2011.02.27 2 3  四大资源：Cpu ，内存，带宽，数据库  关 注 点：极限、趋势、分布、突变  目 标：预测突变，挑战极限，管理风险  日常开发需要注重架构的性能（功夫在平时）  关键时刻需要注重细节的性能（临危受命）  构建顺序：从宏观到具体，从架构到代码行 4  设定产品的最低性能目标并长期关注  设定可控的重复观察环境：机器人测试开关外服  自动化的性能定位、优化效果提取、优化任务提醒及 分配：优化方法、结果及工具的完全可控  自动化性能监控报警：IM ，手机，邮件，GMTOOLS 5  诊断：性能=规模*单次开销  步骤：定位规划、评估、迭代实施观测回归  操作：架构优化，算法优化，清除无用，清除冗余  最高性能的优化是直接清除相关逻辑（不过往往不可 能），最有效的优化往往是大架构的优化；难就难在 如何在最高和最有效之间作权衡，下准药很重要 6  IO操作：IO操作异步化、线程化  数据结构与算法：排序、查找性能冗余数据结构  重复计算：缓存结果  即时计算：提前准备 ……  哪些你知道？哪些你做了？ 7  理清系统总体逻辑架构  建立细节监控框架  对性能消耗点按绝对比、性价比等进行排名  按排名从大到小考虑优化方案 8  自己动手or 借助外力  Cpu统计（时间）：时间函数（毫秒级），帧计数  内存统计：new/delete 的重载，内存池，对象池  数据库：mysql慢查询日志的开放  池概念：预分配（减少切换和调度），以内存换CPU ， 预处理（线程池，连接池）；性能监控日志的框架  基于消息队列、时间统计建立的基础统计和监控框架 9  时间函数：rdtsc #define rdtscll(val) \ __asm__ __volatile__(rdtsc : =A (val)) #define TICK( name ) \ unsigned long long name = 0; \ rdtscll( name );  用法： TICK(A) … TICK(B) mark_tick( LOGIC_NAME, A, B ); … log_tick();  重相对值，轻绝对值 10 11  按线程归类进行分类的监控、记录和优化  定义分层的CPU 消息类型，逻辑点  主线程优化：场景位置跳转，lua 消息（量减少，借助 帧循环），定时器（频率及分布），网络消息处