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1. 宗地数据库 权属数据——权利人数据，权源数据，权利性质数据 权利限制数据 位置数据——地理位置数据，界址点坐标数据 界址数据 利用面积数据——总用地面积，分类面积。 质量数据——土地等级，基准地价。 利用状况数据——各种利用分类类别 各类别面积比例，利用限制。 三、属性数据库 土地利用数据库建库技术 2. 线形地物数据库 与空间数据库中的链段相对应 主要是: 长度、宽度、类别 权属（左、右） 3. 零星地物数据库 权属、类型、面积 线性地物和零星地物地块化 三、属性数据库 土地利用数据库建库技术 四、土地统计数据库 1. 按图幅 权属数据表(面积) 利用数据表(面积) 2. 按乡镇 利用数据表(面积) 3. 按县市 利用数据表(面积) 土地利用数据库建库技术 五、建库的基本程序 1. 资料准备：数字图、调查资料 2. 建立空间数据库(包括完备性、一致性检查) 3. 建立属性数据库(包括完备性、一致性检查) 4. 面积量算(编制专用面积计算检查程序) 5. 建立土地统计数据库(包括完备性、一致性检查) 6. 数据库测试 7. 数据库试运行 8. 检查验收 土地利用数据库建库技术 1. 建库方案 (1) 初始影像库+初始土地利用现状库+现势影像库+现势土地利用现状库 (2) 初始土地利用现状库+现势影像库+现势土地利用现状库 (3) 现势影像库+现势土地利用现状库 2. 不同尺度数据的转换和融合(涉及日常地籍变更) 六、几个注意的问题 土地利用数据库建库技术 六、几个注意的问题 3. 新旧数据的对应与转换 涉及信息标准化 4. 变化面积的提取 与建库方案有关 5. 信息系统平台与自编程序的融合 6. 数据库的使用/维护/管理 土地利用数据库建库技术 第三部分遥感技术在地籍中的应用 第一节 土地利用动态遥感监测 如何准确快速地发现土地利用的变化并获取变化的数据，科学有效地掌握土地信息和管理土地权属，进行动态监测与更新是土地科学工作者面临的重大问题。 遥感技术在地籍中的应用 遥感技术在地籍中的应用 第一节 土地利用动态遥感监测 一、 传统土地利用动态监测方法存在的问题 （1） 不能主动监测变化； （2） 测量方法落后且人为干扰大； （3） 变更数据获取速度慢，存在多次清绘误差累积； （4） 一旦发现变化，原来的图件即失去现实性； （5） 土地利用图斑多为不规则多边形，运用平板仪等测量工具只能测量拐点，不能连续测量整个边界，而且难于精确标绘到原祥查底图上。 二、 土地利用动态遥感监测的含义和目的 含义： 是以土地利用调查的数据及图件为基础， 运用遥感图像处理与识别技术， 从遥感图像上提取变化信息， 以达到对土地利用变化情况 进行定期监测的技术的总称。 目的： 核查土地利用总体规划及年度用地计划的执行情况 重点检查每年土地变更调查汇总数据 为国家宏观决策提供土地利用变化情况 对违法或涉嫌违法用地进行快速的日常监测 为突发土地事件的处理提供依据。 遥感技术在地籍中的应用 第一节 土地利用动态遥感监测 三、特点与试验情况 遥感监测具有速度快、精度高、范围广等特点。 1999年以来利用高分辨遥感资料，对全国66个50万人口以上城市各类建设占用耕地情况进行了监测。 美国LandsatTM、ETM+30m多光谱数据 法国10mSPOT5卫星多光谱数据和2.5m全色数据 重点地区使用了1:3.5万比例尺的航空像片 沈阳市勘测院，中国科学院武汉测量与地球物理研究所等。 遥感技术在地籍中的应用 第一节 土地利用动态遥感监测 四、土地利用动态遥感监测的技术流程 遥感技术在地籍中的应用 第一节 土地利用动态遥感监测 地形图 多源数据的获取及分析 土地利用图 新时相遥感影像 影像纠正、配准、镶嵌融合 影像纠正