一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别.pdfVIP

第32卷第3期 自动化学报 Vbl．32．NO．3 2006年5月 ACTAAUTOMATICASINICA May,2006 一种新的生物特征识别模式一手指背关节 皮纹识别1’ 王长宇宋尚玲孙丰荣 梅良模 (山东大学信息科学与工程学院 济南 250100) (E—mail：wangcy@sdu．edu．cn) 摘要提出了一种新的生物特征识别模式～手指背关节皮纹识别．利用自主设计的采集装 置获得手背图像，由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹．在识别时，首先对要 检验的两背关节皮纹进行快速配准，然后用两种方法识别，并对两种方法进行了比较，一是 基于相关分类器的识别，一是基于复Gabor小波变换的识别．后者是利用复Gabor小波提取 背关节皮纹特征，并利用二进制编码得到特征码，以两背关节皮纹特征码的Hamming距离为 判据，检验两者是否为同一模式．试验结果表明：手指背关节皮纹具有较高的唯一性，可以用 作身份认证，在等错误率情况下，基于相关分类器的识别准确率高达98．04％，基于Gabor小 波变换的识别准确率为94．61％，而后者比前者的识别速度耍快得多． 关键词生物特征识别，手指背关节皮纹识别，错误拒绝率，错误接受率，Gabor小波变换 中图分类号TP391．4 ANovelBiometrics ArticularSkin Technology——Finger--back Texture Recognition WANG SUN MEI Chang一妇SONGShang-LingFeng-RongLiang-Mo Scienceand olInformation (School Engineering，ShandongUniversity，Jinan250100) (E-mail：wangcy@sdu．edu．cn) Abstract articularskintexture is asanovelbiometrics Finger-back recognitionpresented handback articular is thedevicemadeourselves．The pattern．The imagecapturedby by skintextureis andlocated and window．Inthe segmented byutilizingCannyoperatormoving of kindsof methodsare and isbased stagerecognition，tworecognizing givencompared：one onthe correlationclassifierandtheotherbasedonthe Gaborwavelettransform． complex We th