一种新的线性判别准则在人脸识别中的应用.pdfVIP

34No．2 第34卷第2期 兰州理工大学学报 VoL otLanzhou of 2008年4月 Journal Technology Apr．2008 University 文章编号：1673—5196(2008)02-0101-03 一种新的线性判别准则在人脸识别中的应用 张勇胜 (兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州730050) 摘要：针对Fisher线性判别分析(U)A)在进行人脸识别这种小样本问题分类时常常遇到类内散度矩阵奇异， 而无法直接应用的问题，提出一种新的线性判别准则．印：定义一个新的准则函数，在对类内散度矩阵无奇异性要 求的情况下，找到此准则函数最优的权向量．应用此判别准则和FisherLDA方法分别在ORL入脸数据库上选取 40个人的图像进行识另4率的测试，FisherLDA方法的识别率为0．95，而本文方法的识别率可以达到0．955，优于 FisherLDA方法． 关键词：线性判别分析，人脸识别}准则函数 中图分类号：TP391文献标识码：A ofanewlineardiscriminationcriteriontohumanface Application ZHANG Yong-sheng and (CollegeofElectricalInformation Univ．ofTeck，Lanzhou730050，China) Engineering，Lmuhou Abstract：Aimedatthe ofthe of encoun- problemsingularityin-categorydivergence teredinthe sucha humanfaceidentificationwithFisher’Slineardiscrimina- classificationof as mini—sample tion be insuch newlineardiscriminationcriterionwas cannot case，a analysis(LDA)thatdirectlyapplied anewcriterionfunctionwasdefinedandthe vectorinthisfunctionwas proposed，where optimalweighing foundaswell．Atestfor identificationof selectedfromORLhumanfaceda- image efficiencyfortypersons tabasewas withthediscriminationcriterion andFisher’SLDAmethod．It respectively presented performed was the withthelatter the amountedto foundthat identificationwas0．95 and，withformer，it