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第 卷 第 期 计 算 机 学 报 Z8 1O Vol. Z8 No. 1O 年 月 ZOO5 1O C~INESE JOURNA OF COMPUTERS Oct. ZOO5 一种新的隐马尔可夫模型及其 在手绘图形识别中的应用 1) Z) 3) 裴继红 李翠芸 龚 忻 1) C深圳大学现代教育技术与信息中心 深圳 518O6O) Z) C西安电子科技大学电子工程学院 西安 71OO71) 3) C北电网络C中国)有限公司 北京 1OOOO6) 摘 要 提出了一种新的隐马尔可夫模型 自适应隐马尔可夫模型C ) 与传统的开环 相区别9 A~MM . ~MM A~MM 是一种用于识别的带反馈机制的闭环 ~MM.A~MM采用带有压缩率调整因子的特征压缩算法9首先对 待识别的特征序列进行较高压缩率的压缩9然后将压缩得到的特征序列送入 ~MM 识别器进行识别 根据对识别. 效果满意度的判决9确定是否需要调整压缩率因子以获得较长的特征序列9并重新送入 ~MM识别器进行识别 将. 该文提出的 用于联机手绘图形的识别9实验表明9 方法与传统的 方法相比9识别率和识别 A~MM A~MM ~MM 速度均有显著提高. 关键词 隐马尔可夫模型a反馈a自适应a特征压缩a手绘图形 中图法分类号 TP391 A Novel Hidden Markov Model and Its Application to Reco nize Han

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