一种基于层次结构深度信念网络的音素识别方法.pdfVIP

第32卷第5期 Vbl．32 应用科学学报 No．5 2014年9月 JOURNALOFAPPLIEDSCIENCES-——ElectronicsandInformation Engineering Sept．2014 DOI：10．3969／j．issn．0255-8297．2014．05．013 一种基于层次结构深度信念网络的音素识别方法 王 一1，一， 杨俊安1，一， 刘 辉1，一， 柳林3， 卢 高4 1．电子工程学院404教研室，合肥230037 2．安徽省电子制约技术重点实验室，合肥230037 3．科大讯飞公司，合肥230037 4．77108部队52分队，成都611233 摘 要：针对现有音素识别系统识别准确率不高、建模方法表征能力不强且易陷入局部最优解等问题，提出了一 belief 种基于层次结构深度信念网络(deep 颈特征以及基于DBN的音素分类器两部分组成：其中的瓶颈特征能够充分利用DBN能够处理长时段语音、监督 性的提取方法等特性：而基于DBN的音素分类器则具有更强的建模和表征能力．因此，将两者结合在一起能够在 提取低维、监督性特征的同时，利用DBN更加有效地对音素后验概率进行识别．在TIMIT数据库上进行的实验结 果表明，所提出的音素识别方法在识别正确率上相对于以往音素识别系统有较大提高． 关键词：音素识别：层次结构；深度信念网络：瓶颈特征 中图分类号：TN911．73文章编号：0255-8297(2014)05-0515-08 HierarchicalStructureof BeliefNetworkfor Deep Phoneme Recognition WANG Ga04 Yil，一，YANGJun-anl，一，LIU Huil，一，LIULin3，LU 1．Room 404，Electronic EngineeringInstitute，Hefei23003％China Electronic 2．KeyLaboratoryof Restriction，AnhuiProvince，Hefei230037,China 3．AnhuiUSTC iFlytekCorporation．Hefei230037,China Sub 彳．No．52 Unit，No．77108 Unit，Chengdu611233,China Abstract：Toovercomethe of and tobe inlocal problempoorrecognition per