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一种新的手写体字符识别算法.pdf
第26卷第6期 江苏大学学报(自然科学版) V01．26No．6
of science N0v2005
2005年11月 Joumal Editi伽)
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一种新的手写体字符识别算法
孙权森1一，程显毅1’3，张长温2，夏德深1
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江苏镇江212013)
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摘要：研究模式识别的核心问题——特征抽取．基于偏最小二乘(PanialSquares，简称PLS)
回归和特征融合的思想，提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中．在PLs
建模阶段，为了提高PLs成分(特征)的抽取速度，提出了一种非迭代PLS算法．在特征融合阶段，
用所抽取的PLs成分特征组成模式的相关特征矩阵，并依此相关特征矩阵进行分类．在concordia
UniversitycENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性，其
分类结果优于基于单一特征的FSLDA方法的分类结果．另外，与已有的迭代PIs算法相比，所提出
的非迭代PLs算法的复杂度和特征抽取的速度均占有优势．
关键词：手写体字符识别；偏最小二乘回归；特征抽取；特征融合
中图分类号：TP391．4文献标识码：A
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J；angsuUnjve耐ty，zhenjiang．Jiangsu
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Abstract：The recognition．
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