一种基于可变长起主导作用特征(VLDF)的人脸识别算法.pdfVIP

第3期 电 子 学 报 V01．43No．3 2015年3月 ACrAEU￡CTRONICASINICA Mar．2015 一种基于可变长起主导作用特征(VLDF)的 人脸识别算法 刘 军，景晓军，孙松林，谭有恒 (北京邮电大学信息与通信工程学院，北京100876) 摘要：为了从Gabor滤波后的图像中提取简单有效、区分力强的人脸特征，提出了一种基于可变长起主导作 用特征(Vt,DF)的人脸识别算法．即首先人脸图像与不同尺度、不同方向的Gabor滤波器进行卷积运算，然后利用局部 二元模式(LBP)算子提取滤波输出的纹理特征，并根据纹理特征的统计分布规律，采用数量可变的起主导作用的纹理 模式作为人脸的VLDF特征．最后构造了VLDF人脸特征之问距离的计算方法．该算法具有较小的特征向量维数和高 的rank一1识别率．在FERET人脸数据库上的仿真结果验证r算法的高效性． 关键词： 离 中图分类号：TP391．41文献标识码： A 文章编号：0372—2112(2015)03—0544-06 电子学报URL．-http：／／www．ejournal．org．en DOI：10．3969／j．issn．0372—2112．2015．03．020 AVariable Dominant Length Feature(VLDF)Based forFace Algorithm Recognition LIU Jun，JING Xiao—jun，SUNSong·lin，TANYou—heng (Schoolof andCommunication Postsand hrformation Engineering，BeijingUniversityof Telecommnniz疵ions，＆析增100876，Ch／na) Abstract：Toextract anddistinctiveinformationfrom filteredGabor avariable kemels，we compact images by propose fil— dominant forface face isfirstconvolvedwithGabor length feature(VLDF)basedalgorithmrecognition．Specifically，theimage tersofdifferentscalesanddifferent thenthetextureinformationisextractedfromtheGabor local orientations，and responsesusing onthestatisticalcharacteristicsofthe variabledominant b