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一种基于主分量分析的融合识别方法.pdf
第25卷第4期增刊 仪器仪表学报 2004年8月
一种基于主分量分析的融合识别方法。
何柯峰 高 隽 胡良梅 陆 璐
(合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室 合肥 230009)
摘要针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题，提出了一种基于主分量分析的融合汊别方法。
采用D—S证据理论对基于两种K—L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该
融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率。
关键词 主分量分析、DS证掘鹚嘲卜1|l—呛
、一／ )
Fusion BasedonPCA
AMethodof Recognition
He GaoJunHu LuLu
Kefeng Liangmei
(Lab．of Information of and
Image Processing，SchoolComputer
HFfei
Universityof了1echnology，HPfei
(Instituteof Machines，ChineseofSciences，He凡i
Intelligent Academy
Inallusiontothe thatitcannot both ratesandcharacterdimensionsinthe
Abstract question get recognition
based
atthesametime，it amethodoffusion onPCA．Ituses
pattern proposes recognition Demp—
recognition
ster—Shafertomakefusion totwoextractedlOWdimensioncharacters，whicharebasedontWO
theory recognition
this
differentK—Ltransforms．The testoftraffic hasindicatedmethodoffusion
shape signs recogni—
recognition
and the rate
tioncanreducecharacterdimensionsadvance effectively．
recognition
wordsPCA Fusion
Key Dempster—Shafertheory
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