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一种基于人工神经网络的人脸识别方法.pdf
第26卷第6期 液晶与显示 V01.26,No.6
Chinese of and Dec..2011
2011年12月 JournalI.iquidCrysta[sDisplays
1)06—0836—05
文章编号:1007—2780(201
一种基于人工神经网络的人脸识别方法
沈凌云1’2~,郎百和1,朱 明2
(1.长春理工大学电子信息工程学院.吉林长春130022.E—mail:Shenshly@gmail.corn;
2.中因科学院长春光学精,密机械与物理研究所.占林长春 130033;3.中国科学院研究生院.北京100039)
摘要:提出了一种幕于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与儿何特征提取相结合的方法
进行人脸图像特征提取.构建特征向量。利甩BP神经网络分类识别。仿真结果表明.该算法应用于()RI,人
脸库的分类识另0。仪用13个特征即町达到平均识别率99%。识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征
维数和计算复杂度。
关键词:人脸识别;BP神经网络;图像特征向量
中图分类号:TP391 文献标识码:A DoI:10.3788/YjYX0836
Network
Face MethodBasedonArtificialNeural
Recognition
SHEN Bai—hel,ZHU
Ling—yunl·2~。LANG Min92
(1.SchoolElectronicsand Scienceand
of InformationTechnology。ChangchunUniversityof Technology·
Changchun
130022。China.E-mail:Shenshly@gmail.corn;
Institute Mechanicsand 130033,China;
2.(麓angt‘hun ofOptics,Fine Physics,ChineseAcademyofSciences·Changchun
3.Graduate Chinese 100039·China)
Universityof AcademyofSciences.Beijing
Abstract:Newmethod,back neuralnetworkbasedface was
propagation recognitionpresen—
tedinthis methodextractsfeaturefromface withdifferential
paper.Theproposed image
and featuresinto whichwasclassifiedback
projectiongeometrical eigenvector by propagation
neuralnetwork.The resultsonORI。facedatabaseshowthatth
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