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第26卷第6期 液晶与显示 V01.26,No.6 Chinese of and Dec..2011 2011年12月 JournalI.iquidCrysta[sDisplays 1)06—0836—05 文章编号:1007—2780(201 一种基于人工神经网络的人脸识别方法 沈凌云1’2~,郎百和1,朱 明2 (1.长春理工大学电子信息工程学院.吉林长春130022.E—mail:Shenshly@gmail.corn; 2.中因科学院长春光学精,密机械与物理研究所.占林长春 130033;3.中国科学院研究生院.北京100039) 摘要:提出了一种幕于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与儿何特征提取相结合的方法 进行人脸图像特征提取.构建特征向量。利甩BP神经网络分类识别。仿真结果表明.该算法应用于()RI,人 脸库的分类识另0。仪用13个特征即町达到平均识别率99%。识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征 维数和计算复杂度。 关键词:人脸识别;BP神经网络;图像特征向量 中图分类号:TP391 文献标识码:A DoI:10.3788/YjYX0836 Network Face MethodBasedonArtificialNeural Recognition SHEN Bai—hel,ZHU Ling—yunl·2~。LANG Min92 (1.SchoolElectronicsand Scienceand of InformationTechnology。ChangchunUniversityof Technology· Changchun 130022。China.E-mail:Shenshly@gmail.corn; Institute Mechanicsand 130033,China; 2.(麓angt‘hun ofOptics,Fine Physics,ChineseAcademyofSciences·Changchun 3.Graduate Chinese 100039·China) Universityof AcademyofSciences.Beijing Abstract:Newmethod,back neuralnetworkbasedface was propagation recognitionpresen— tedinthis methodextractsfeaturefromface withdifferential paper.Theproposed image and featuresinto whichwasclassifiedback projectiongeometrical eigenvector by propagation neuralnetwork.The resultsonORI。facedatabaseshowthatth

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