一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究.pdfVIP

y烹萋篓烹 V恍。脚L。c脚牌恶田 【本文献信息】王镇，童莹，曹雪虹，等．一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究[J]．电视技术，2015，39(3) 一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究 王镇1，童莹2，曹雪虹L2，焦良葆2 (1．南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京210003； 2．南京工程学院通信工程学院，江苏南京2lll67) 摘要：为降低噪声对人脸表情识别的影响，首先提出具有人眼视觉特性的各向异性扩散滤波方法，对图像进行滤波预处 理；同时采用改进Hoc算子提取人脸表情特征。实验结果表明，改进的各向异性扩散滤波算法在滤除噪声的同时能更好 地保留表情图像的弱小细节信息，改进HOG算子相比传统特征提取算子可以更准确地描述人脸表情特征。因此，该算法 是一种有效的、具有一定噪声鲁棒性的人脸表情识别算法? 关键词：梯度方向直方图；人眼视觉特性；各向异性扩散；人脸表情识别 中图分类号：TN919．8 文献标志码：A DoI：10．16280／j．videoe．2015．03．032 ResearchonNoiseRobustFacial Expre$ionRecogIIition WANG Zhenl，TONG Yin92，CA0Xuehon91一，JIA0Liangha02 2Jo003，chi加； (J．c0朋昭e∥％f删mm“nicⅡ如m＆，慢厂omⅪ舶nE噌in删一“g，～。嘶i增un沁盼矿f‰如Ⅱndnzecomnl㈨n￡io珊，NⅡ可ing 2l 2．school《commuRkntbnEngtnee^ng．Nn哟tnglnstt“ne可Technoh)gy，NnT寸tngi|67，chtTm) with new ordertoreducetheinte—1erenceofnoise facial difhJsion Abstract：In expressionre(：ognition．FirStly，aanisotropica培。一 ^thmbasedonhumanvisual is inthis makes onHOC systemproposedpaper．Meanwhile，thepaper improvementsalgorithm，and usestheadvancedmethodloexn’actfa(·ial feature．The resultsshowthatthe difn】sion expression experimental improvedanisotropic can smalldetailsmuchbetterwhile outnoiseandthe HOG candescribethefkial algorithmpreserve nltering impmvedalgorithm muchmore withsomeotllertraditional Thereforethe isanefkctive ex