DLLE一种姿态无关的人脸识别改进算法.pdfVIP

小型微型计算机系统 2009年6月第6期 ofChinese V01．30No．62009 Journal ComputerSystems DLLE：一种姿态无关的人脸识别改进算法 赵松，潘 可，张培仁 (中国科学技术大学自动化系，安徽合肥230026) E-maill unixs(舀maii．UStC．edu．cn Linear 摘要：经典LLE(Locally clan 低维空间更为合理的映射．最终使用一种线性近似的方法学习这种映射的显示表达．通过这种映射．可以比较好地解决人脸识 别中的姿态问题．在FERET数据库上．当姿态变化从一60度到+60度，该方法达到了较高的识别率． 关键词：LLEDLI。E}判别；姿态无关；人脸识别 中图分类号：TP391．4 文献标识码：A 文章编号：1000—1220(2009)06—1193—05 ModifiedPoseInvariantFace DLLE：a RecognitionAlgorithm ZHAO Ke，ZHANGPei—ren s0Ilg，PAN and ofSconce ofChina，Hefei230027·China) (University Technology Abstract：ClassicalLinear manifoldwithlowdimensionembeddedin dimensional LLE(LocallyEmbedding)finds high space． But like and labelsarenotused manifold classlabelinformation just IsomapLaplacianEigenmaps，class during learning．Using will findamore from tolowermanifold this canhandlevari— help space space．Andmapping pose meaningfulmappingimage ance face t islearnedviaalinear rateis procedure．Finallyexplicit recognition duringrecognition mapping approximation．High reachedonFERETdatabase to+60 pose from一60 duringchange degree． words t invariant；face Key LLE}discriminant；poserecognition l引言 误差重构测试图像的子空间．然后在这个子空间内进行分类． 这种方法计算量较大．并且识别率并不高．GrahamE9]建立了 近年来，人脸识别由于其隐蔽性、非接触性、易交互性等 一个特殊空间，在这个空间里不同人的姿态集合组成不同的 特性受到社会和科研越来越多地重视． 人脸识别算法大体可以分为几类．一种是线性方法．如 算法假设不同人脸的特征签名相互分离，在实际应用中往往