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2015-09-29 发布于湖北
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2维双树复小波不确定度加权融合的人脸识别.pdf

第17卷第8期中国图象图形学报 V01．17．No．8 2012年8月 of and Aug．，2012 Joumal ImageGraphics 中图法分类号：TP31l文献标识码：A 文章编号：1006—8961(2012)08·0995—07 2维双树复小波不确定度加权融合的人脸识别王仕民，叶继华，邓涛，王明文江西师范大学计算机信息工程学院，南昌33∞22 摘要：在人脸识别中，传统小波、Gabor小波不能很好地表征人脸特征。提出2维双树复小波多频带不确定度加权融合的人脸识别算法，使用了人脸2维双树复小波多频带特征，计算多频带不确定度及其权值并结合多频带特征进行加权融合，能很好得到人脸的特征。该加权融合算法首先计算人脸2维双树复小波多个频带特征图，然后计算多个频带滤波不确定度权值，最后进行加权融合。同时使用了2维主成分分析(2DPcA)方法对特征向量进行子空间投影，应用欧氏距离作为相似测度实现分类识别。使用英国剑桥0livetti实验室(0RL)图像库识别效果。关键词：人脸识别；2维双树复小波；不确定度；2维主成分分析 Two-dimensionaldual·tree waVelettransform complex uncertainty fusioninface wei曲ted recogIlition Mingwen WangShimin，YeJihua，DengTao，Wang 330022，蕊i∞ c0{幻e旷cD唧u据r坷舀丌m踟nEngi脚^昭，知，渺i舶丌wf踟矗梆毋，№，如Ⅱng fbaturesinface tIlis tmditionalwaveletaIldGaborwaveletcannotshowfacial well Abstr习In：The recognition．Inpaper，we f缸face dual—treecom- a2Ddu8l—tree wavelet fusion reco伊ition，2D proPose complex multi—fbquencyuneenaintyweighted are to wavelet featuresareusedtoshowfacialfeatures． anduncertaintiescalculatedthe plex multi—fbquency Weights get 1astfacialfeature fLlsion fusion firstcalculates