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用matlab解决线性规划问题的几道题
一、用MATLAB求解线性规划问题 编写的M文件为: f=[-1;-1] A=[1 -2;1 2] b=[4,8] [x,feval]=linprog(f,A,b,[],[],zeros(2,1)) 所求解为:x1=6,x2=1;min f=-7 (2) 编写的M文件为: f=[-4;-3] A=[3 4;3 3;4 2] b=[12;10;8] [x,feval]=linprog(f,A,b,[],[],zeros(1,2)) 所求得的解为:x1=0.8,x2=2.4;max f=10.4 (3) (4) 编写的M文件为: f=[-1;-3;3] Aeq=[1 1 2;-1 2 1] beq=[4;4] [x,feval]=linprog(f,[],[],Aeq,beq,zeros(3,1)) 所求得的结果为:x1=4/3,x2=8/3,x3=0;max f=28/3。 (5)(选做) 先做如下转化: % x=u1-v1,,y=u2-v2,,z=u3-v3 % min f=u1+u2+u3+v1+v2+v3 % s.t. u1+u2-v1-v2=1 % 2*u1+u3-2*v1-v3=3 则编写的M文件为: f=[1;1;1;1;1;1] A=[1 1 0 -1 -1 0] b=1 Aeq=[2 0 1 -2 0 -1] beq=3 [x,feval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,zeros(6,1)) 所求得的结果为:u1=1.0936,u2=0,u3=0.8192,v1=0,v2=0.9302,v3=0 Min f =2。 二、 某机构现在拥有资本200万元,为了获取更大的收益,该机构决定将这200万元进行投资,以期最大回报,现在共有四个方案可供选择,投资的方式为每年初将机构持有的所有资本都用于投资。 方案1:从第1年到第4年的每年年初都需要投资,次年末回收本利1.15 方案2:第3年初投资,到第5年末收回本利1.25,最大投资额为80万元 方案3:第2年初投资,到第5年末收回本利1.40,最大投资额为60万元 方案4:每年初投资,每年末收回本利1.06 那么应该采用何种投资组合策略,使得该机构5年末的总资本最大? 三、某饲养场有5种饲料.已知各种饲料的单位价格和每百公斤饲料的蛋白质、矿物质、维生素含量如表所示,又知该场每日至少需蛋白质70单位、矿物质3单位、维生素10毫单位.间如何混合调配这5种饲料.才能使总成本最低? 解:设五种饲料的使用量分别为x1,x2,x3,x4,x5。所用饲料的总成本为f。 则该问题的线性规划模型为: 所编写的M文件为: f=[2;7;4;3;5] A=[-0.3 -2.2 -1.00 -0.06 -1.80;-0.10 -0.05 -0.02 -0.20 -0.05;-0.05 -0.10 -0.02 -0.20 -0.08] b=[-70;-3;-10] [x,feval]=linprog(f,A,b,[],[],zeros(5,1)) 解得的结果为:x1=0,x2=0,x3=0,x4=34.9,x5=37.8;min f=293.4 总上即知按如上使用才能使总成本最低为293.4元。 四、设有两个建材厂C1和C2,每年沙石的产量分别为35万吨和55万吨,这些沙石需要供应到W1、W2和W3三个建筑工地,每个建筑工地对沙石的需求量分别为26万吨、38万吨和26万吨,各建材厂到建筑工地之间的运费(万元/万吨)如表所示,问题是应当怎么调运才能使得总运费最少? 解:设c1往w1,w2,w3运送的沙石分别为x1,x2,x3;c2往w1,w2,w3分别为x4,x5,x6.总运费为f 则该问题的线性规划模型为: 所编的M文件为: f=[10;12;9;8;11;13] Aeq=[1 1 1 0 0 0;0 0 0 1 1 1;1 0 0 1 0 0;0 1 0 0 1 0;0 0 1 0 0 1] beq=[35;55;26;38;26] [x,feval]=linprog(f,[],[],Aeq,beq,zeros(6,1)) 所得的结果为:x1=0,x2=9,x3=26,x4
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