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机械设备故障诊断概率Petri网模型研究
新工艺·新技术·新设备 机械设备故障诊断概率Petri 网模型研究 Studies on Probabilit Petri Nets for Mechanic f ault Dia nosis y g 北京航空航天大学 陈玉宝 夏继强 蔡元龙 邬学礼 ［摘要］ 根据故障诊断的特点，将概率信息引入 图 中实线表示故障传播过程，虚线表示故障诊 1 Petri 网，提出了故障诊断概率网模型。利用概率信息 断过程（在后面的图形中不再明确区分诊断模型与传 处理冲突消解问题，寻找最有可能发生的故障传播路 播模型，表示诊断模型的虚线不再画出）。图1 中已知 径，提高了诊断效率，并以异常输入引发的故障为例对 故障现象为电机过热，即库所 所对应的命题成立， P 3 概率的确定问题进行了研究。 库所 中有标识，故障诊断就是由已知的故障现象 P 3 关键词：故障诊断 概率网 冲突消解 反向寻找导致这一故障现象的原因，能导致 的 P 3 P 3 ［ ］ 。 ABSTRACT This a er resents the Probabili- p p p 变迁为 的前集， ｛， ， ｝，由此可见故障 P 3 P 3 = I 1 I 2 I 3 （ ） t Petri nets PPn for mechanic fault dia nosis which y g 现象可能是由变迁 ， ， 的启动引起的。若 ， I 1 I 2 I 3 P 1 P 2 contains probability information according to the charac- 所对应的命题状态未知，则根据已知信息无法判断P 3 teristics of fault dia nosis. The robabilit information g p y 究竟是由哪个变迁启动引发的，这就存在着冲突。为 is used to solve the conflict problem and f ind out the 了使推理得以有效进
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