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微软中国 数据结构导论 [键入文档副标题] 微软用户 2009 [ 键入公司地址 ] 目录 第 一 章 概论 第 二 章 线 性 表 第 三 章 栈 和 队 列 第 四 章 串 第 五 章 多 维 数 组 第 六 章 树 第 七 章 图 第 八 章 排序 第 九 章 查找 第 一 章 概 论 1.数据：信息的载体,能被计算机识别、存储和加工处理。 2.数据元素：数据的基本单位，可由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。 3.数据结构：数据之间的相互关系，即数据的组织形式。 它包括： 1）数据的逻辑结构，从逻辑关系上描述数据，与数据存储无关，独立于计算机； 2）数据的存储结构，是逻辑结构用计算机语言的实现，依赖于计算机语言。 3）数据的运算，定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。常用的运算：检索/插入/删除/更新/ 排序。 4.数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现。 5.数据类型：一个值的集合及在值上定义的一组操作的总称。分为：原子类型和结构类型。 6.抽象数据类型：抽象数据的组织和与之相关的操作。优点：将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 7. 抽象数据类型ADT ：是在概念层上描述问题；类：是在实现层上描述问题；在应用层上操作对象（类的实例）解决 问题。 8.数据的逻辑结构，简称为数据结构，有： （1）线性结构，若结构是非空集则仅有一个开始和终端结点，并且所有结点最多只有一个直接前趋和后继。 （2）非线性结构，一个结点可能有多个直接前趋和后继。 9.数据的存储结构有： 1）顺序存储，把逻辑相邻的结点存储在物理上相邻的存储单元内。 2）链接存储，结点间的逻辑关系由附加指针字段表示。 3）索引存储，存储结点信息的同时，建立附加索引表，有稠密索引和稀疏索引。 4）散列存储，按结点的关键字直接计算出存储地址。 10.评价算法的质量： 1 正确性；算法应能正确地事先预定的功能。 ○ 2 易读性；算法应易于阅读和理解，以便于调试和扩充。 ○ 3 健壮性；当环境发生变化时，算法能适当地做出反应或进行处理，不会产生不需要的运行结果。 ○ 4 高效率；即达到所需的时间和空间性能。 ○ 11.算法的时间复杂度T(n) ：是该算法的时间耗费，是求解问题规模n的函数。记为O(n)。 时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2ⁿ)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2ⁿ)、平 方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 13.算法的空间复杂度S(n)：是该算法的空间耗费，是求解问题规模n的函数。 12.算法的特征：有穷性；确定性；可行性；输入；输出。 13. 决定算法运行时间的因素：（1）问题的规模；（2）编译时间；（3）指令执行速度；（4）重复执行指令的速度。 第 二 章 线 性 表 1.线性表：是由n(n≥0)个数据元素组成的有穷序列。 2.线性表的基本运算有： 1）Initiate(L),加工型运算，作用是构造空表，即表的初始化； 2）Length(L),引用型运算，其结果是表的结点个数，即表长； 3）Get (L,i), 引用型运算，若1≤i≤Length(L)，其结果是表中的第i个结点；否则，为一特殊值。 4）Locate (L,x) ，引用型运算，查找L中值为x 的结点并返回结点在L中的位置，若有多个x则返回首个；否则返回 特殊值表示查找失败。 5）Insert (L,x,i)，加工型运算，在表的第i个位置插入值为x 的新结点，要求1≤i≤Length(L)+1； 6）Delete (L,i)，加工型运算，删除表的第i个位置的结点，要求1≤