数据仓库技术浅析.pdfVIP

第23卷第1期 山东通信技术 V01．23No．1 1些堡!旦 !!竺!!堡篁竺塑竺竺苎!竺丝!墅!!!墅 些竺!!!1 数据仓库技术浅析 栾诚 (山东省通信公司，济南250001) 1仍B 1 前言 数据仓库是非易失的，其数据通常是一起载入与访问 的，但在数据仓库环境中并不进行一般意义上的数据 目前电信行业的信息系统(如电信业务计算机综 更新。 合管理系统、网管系统、计费账务系统、客户服务系 2．2数据仓库中的数据组织 统、财务统计系统等)积累了大量的历史数据，但在很 数据仓库中的数据分为四个级别：早期细节级、 多情况下，这些系统面向生产部门，功能相对独立，这 当前细节级、轻度综合级和高度综合级。源数据经过 些海量数据在原有的作业系统中无法提炼并升华为 综合后，首先进入当前细节级，并根据具体需要进行 有用的信息，及时提供给业务分析人员与管理决策 进一步的综合，从而进入轻度综合级乃至高度综合 者，使得巨大的信息资源无法在更大的范围内共享和 级，老化的数据将进入早期细节级。由此可见，数据仓 利用，也就不可能真正发挥信息转换为生产力的强大 库中存在着不同的综合级别，一般称之为“粒度”。粒 功能。 度越大，表示细节程度越低，综合程度越高。 因此，为了完成信息资源的深层次应用，解决电 数据仓库中还有一种重要的数据——元数据 信企业在市场经营中面J临的种种问题，为领导决策者 提供科学的依据，就需要跨越各个业务运营系统，建 据库中的数据字典就是一种元数据。在数据仓库环境 立综合的信息资源平台，在此基础之上，开发相关的 下，主要有两种元数据：第一种是为了从操作性环境 企业级应用。传统的关系型数据库技术已经不能满足 向数据仓库转化而建立的元数据，包含了所有源数据 企业的需求，需要引入新的数据仓库技术。 项名、属性及其在数据仓库中的转化；第二种元数据 在数据仓库中是用来和终端用户的多维商业模型／前 2数据仓库技术 据，常用来开发更先进的决策支持工具。数据仓库的 2．1什么是数据仓库 数据组织如图I所示。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非 易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。数据仓 3数据仓库的关键技术 库是面向主题的，例如客户系统中，数据仓库的主体 范围可能是客户名称、帐号、通信费与信誉度等。数据 3．1数据的抽取 仓库是集成的，将采用某种方法，对数据进行提取、净