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一类解决Job Shop问题的改进遗传算法.pdf
中国机械工程第 卷第 期 年 月下半月
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一类解决?1S1 问题的改进遗传算法
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潘全科 王文宏 朱剑英
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聊城大学!聊城! 南京航空航天大学!南京!
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摘要!将遗传算法与模拟退火算法相结合!提出一种有效的混合调度算法采用 选
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择代替传统的转轮选择方法!既保留了优秀个体又维持了群体的多样性#采用具有较强突跳能
力的模拟退火算法代替传统遗传算法的变异算子!增强了全局探索能力!减小了陷入局部极小
值的机会#采用基于关键路径的状态产生函数!缩小了有哪些信誉好的足球投注网站邻域!提高了算法的效率仿真结
果表明!该算法具有较高的求解质量和效率
关键词!遗传算法模拟退火作业调度关键路径
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