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多信息融合的彩色细胞图像分割方法.pdf
第 卷 第 期 北京生物医学工程 19 1 VOl.19 NO.1 2000 年 3 月 Beijing BiOmedical engineering Mar. 2000 多信息融合的彩色细胞图像分割方法 % 马 东 曹培杰 李 斌 程敬之 西安交通大学生物医学工程系 (西安 710049D % 第四军医大学生物医学工程系 (西安 110032D 摘 要 显微图像定量分析已广泛用于病理诊断 病理管理系统 癌变分级分类等多方面的\ \ 医学研究领域 细胞区分割提取是一个重要技术 直接关系诊断的可靠性 本文就从病理切片的 G 9 G 彩色图像中提取细胞核的有关方法作了研究 提出了有效的分割方法和策略 该方法以数学形态 9 G 学为主要工具 可以利用细胞的多个特征 灰度 梯度 彩色 纹理等 较好地解决了病理显微 9 ( \ \ \ D 图像背景复杂 光照不均及粘连团聚现象等因素给分割带来的困难\ G 关键词 图像分割 彩色图像 数学形态学 0 引 言 目前 图像分析系统 已成为细胞学和组织学定量分析研究的有力工具 目前已用 9 (IASD G 于血液白细胞自动分类 肺癌 胃癌等肿瘤细胞的识别 癌前病变的分级 细胞计数 纹理\ \ \ \ \ 分析 病理图像检索与管理等许多方面 不仅减轻了人工分析的劳动 还提供了客观 定量 \ 9 9 \ 的结果 要得到好的分类 分析效果或较高的识别率 要获得精确定量化特征参数 依赖于 G \ 9 9 准确 快速并具可重复性的分割技术 换句话说 分割处理是 中的关键环节 \ 9 9 IAS G 以往的 因客观限制 一般仅对灰度图像处理[1] 对于细胞组织 主要通过染色技术 IAS 9 G 9 观察不同物质 而成像系统转化为灰度图 丧失了重要的彩色信息 使一些细节上的差别很 G 9 9 难区分 另外 从已有的报道看 大多数 采用自动或交互式阈值技术以提高处理速度 而 G 9 9 IAS
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