基于TDA—ESPRIT的电力系统间谐波检测.pdfVIP

■ 黧 SmartGrid 第27卷 第6期 电网与清洁能源 Vo1．27 No．6 2011年6月 PowerSystem andCleanEnergy Jun．20l1 文章编号：1674—3814(2011)06—0034—06 中图分类号：F407．61 文献标志码：A 基于TDA—ESPRIT的电力系统间谐波检测 陈哲，袁越，傅质馨，吴博文 (河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 210098) DetectiOnofInterharmonicsBasedonESPRlT CombinedwithTime—Domain AveraginginPowerSystem CHEN Zhe，YUAN Yue，FU Zhi-xin，WU Bo-wen (CollegeofEneryg andElectricalEngineering，HohaiUniversity，Nanjing210098，JiangsuProvince，China) ABSTRACT：ThispaperpresentstheESPRITmethodwhichis 转不变理论的信号参数估计 fEstimationonSignal combinedwitlltime—domainaveraging (TDA)．andthemethod Parameters via Rotational Invariance Techniques， can effectively improve the computational efficiency． The ESPRIT)算法 。与MUSIC算法相比而言，ESPRIT法 simulation resultsshow thatthe calculation accuracy is also 计算量小，不需要进行谱峰有哪些信誉好的足球投注网站，有更好的性能。 withintheacceptablerange． 传统的ESPRIT算法在进行频率估计时要计算 KEY W0RDS：ESPRIT=time—domainaveraging；difference i]lter；interharmonle；powerquality 其 自相关矩阵，并进行特征分解 。在阵列信号阵元 摘要 ：提 出结合 了时域平均技术 (Time—DomainAveraging, 数较多的情况下，此方法的计算量会变得很大。为 TDA1的旋转不变原理的信号参数估计 (EstimationonSignal 提高计算效率 ，～般改进的算法是采用其他的方式 ParametersviaRotati0nalInvarianceTechniauesESPRIT)法 ，有 来避免特征分解。文献 2『4]提出了一种利用迭代计算 效提高了计算效率，仿真结果表明。其计算精度也在可以接受 来进行参数估计的方法；文献[25]~Ij利用基于维纳 的范围内。 滤波器的降维技术来避免特征分解。在被处理的信 关键词：ESPRIT；时域平均；差值滤波；问谐波；电能质量 号中的正弦分量增加时，这些方法的计算量会大幅 增加。如果能在使用ESPRIT算法进行频率估计前， 随着现代 电力技术的发展，大功率电力电子器